
1 staticor 2015 年 4 月 8 日 这里竟然有Quant |
2 lsmgeb89 2015 年 4 月 8 日 这个不是数学,物理 PHD 干得活嘛? |
3 bigtan 2015 年 4 月 8 日 最近准备写一个《Python for quantitative finance》系列,准备拿博文做quant的敲门砖。第一篇已经完成,第二篇已经构思了框架,待写完了和楼主交流交流。 |
4 lwhite 2015 年 4 月 8 日 当然有,但是不知道需要如何入门就是了。Quant工这个词虽然听过,可是身边没有相关从业人员...希望LZ可以持续更新。 |
5 soba 2015 年 4 月 8 日 python不适合搞高频交易啊 一开始就错了 高频要java scala c++ 甚至nodejs也成 |
6 ljcarsenal 2015 年 4 月 8 日 这行待遇完爆普通程序员吧。。。 怎么入行 |
7 soba 2015 年 4 月 8 日 python适合实时性要求不高的场景 erp 云os 。。。。 |
8 liboyue 2015 年 4 月 8 日 via Android 有兴趣。。。马克。。。 |
12 yangff 2015 年 4 月 9 日 via Android @soba 我的意思是。。稍微围观一下可以看出。。这个只是相当于数据分析+策略模拟之类的。。因此写起来方便相比效率才是他们考虑的东西。。 |
15 Actrace 2015 年 4 月 9 日 via iPhone java做计算这个理论是从哪里开始的 |
22 dwztom 2015 年 4 月 9 日 我是物理PhD,楼主是quant,能交个朋友吗? |
23 HerrDu 2015 年 4 月 9 日 敢问“量化分析师”是做什么的? |
25 leedstyh 2015 年 4 月 9 日 via Android |
26 ookiddy OP @HerrDu “量化分析师”是Quantitative Analyst翻译过来的,有一些怪异,但是基本上大的投行有叫这个的,也有叫Strategiest策略分析师,对冲基金里叫Quant Trader,但是干的活基本都是类似的 |
27 bl2fu 2015 年 4 月 9 日 之前写过一个策略,也实现盈利了,国内接口大多都是c的,没用py写过哎,楼主为啥要用py呢? |
28 bl2fu 2015 年 4 月 9 日 量化分析师这个词太装逼了,说到底,也是一名从事高科技行业的农民工! |
29 jun4rui 2015 年 4 月 9 日 可以pypy嘛 |
30 ookiddy OP @bl2fu 是的,就是金融民工,只是做的好的民工赚的钱稍微多一点罢了,也是很多没有背景的人发家的一条途径,很多基金经理都是丝出生,投资这个行业比较好就是不管你什么学历啊背景啊,衡量的标准都只有一个 |
32 langhua9527 2015 年 4 月 9 日 quant要学习些啥子啊,我搞过MT4里面MQL |
33 langhua9527 2015 年 4 月 9 日 quant要学习些啥子啊,我搞过MT4里面MQL,MATLAB也会的,数学虽然忘完了,但是也可以精通的,求楼主指点指点。 |
34 kkceo 2015 年 4 月 9 日 哇,强力关注 |
35 staticor 2015 年 4 月 9 日 |
36 staticor 2015 年 4 月 9 日 https://pypi.python.org/pypi/Quandl 更正下 Pypi 地址 |
37 wenbinwu 2015 年 4 月 9 日 有兴趣的可以玩玩https://www.quantopian.com/ |
38 macemers 2015 年 4 月 9 日 感觉楼主做的东西确实和quantopian.com类似~ 作为金融业的码农,还是很希望能和楼主好好交流~ |
39 wzzyj8 2015 年 4 月 9 日 人家压根没说HFT为什么这么多人说python效率不够神马的。。。solo QT开发效率第一位,python完全OK,看怎么运用了。期待楼主后续 |
40 clino 2015 年 4 月 10 日 via Android 性能不好要优化可以考虑关键模块用cython写? |
41 Comdex 2015 年 4 月 10 日 楼主所贴出的那个网站提供的服务是永远免费的么?还有内置的DataApi会对外开放么?让其他编程语言也可以调用? |
42 carmackjia 2015 年 4 月 17 日 额,在这里发招聘真的好吗?http://www.v2ex.com/t/184411 |
44 1989644604 2016 年 4 月 20 日 发现一个用于做金融量化分析很好的免费数据源(tushare): http://tushare.org |
45 eastrd 2016 年 5 月 25 日 首先, python 只是一个编程语言,运行效率完全看你用的是什么解释器。 其次,用 python 做量化的最主要的原因是开发快,有想法就能立即实现! 数据什么都完全可以进行 Backtesting ,策略算法对了之后可以考虑改成其他语言。 不要乱黑我大 Python :/ |