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首先我知道最真实可靠的测试方法肯定是实际上线之后...但我们公司现在算是在评定新服务器配置应该做到哪个地步，所以在此之前我们一直在用ab做测试对比。
我们的目标平台有两个，LEMP（Linux+Nginx+MySQL+PHP），以及WIMP（Windows+IIS+MySQL+PHP）
用ab测试的时候两个平台都返回了很多非2xx结果，PHP日志显示资源不足，MySQL显示中止了链接。
也就是说，比如我想要测试2W个用户同时在线，看来用
ab -n 10000 -c 5000 http://...
这个是毫无疑问不行的。（当然了，这里的模拟数量我后来查了下，知道这个数字太夸张了，但具体夸张在哪里，希望有人能给我个链接补补课...）
So...问题来了，怎么办呢现在，咨询Linode的团队他们说建议找一些测试服务，那么有哪些这类的负载测试服务能用？
 | 1 ryd994 2015-04-20 01:09:58 +08:00  1 2w用户，http有多少长连接（这个一般问题不大）？正常浏览每分钟有多少请求？有多少资源消耗大的？（搜索、登录）有多少小的？（静态文件） 然后你就按照这个数字去压 你可以自己试着浏览一下，然后分析浏览记录，乘2w再加上冗余度 |
 | 2 9hills 2015-04-20 01:23:40 +08:00 via iPhone 1 先动脑计算下，再构造性能测试 测试前要能先自己推算出大概的数量级 另外2w用户同时在线是什么概念，你去你们生产服务器上瞅瞅在线人数和机器负载就知道了。 另外v2同时在线最高不过1000多 |
 | 3 Puteulanus 2015-04-20 01:36:45 +08:00 2 负载测试服务 https://loadimpact.com/ |
 | 4 cst4you 2015-04-20 03:24:53 +08:00 1 去 Hostloc 发一下自己的网站地址, 各种吹嘘自己的网站多NB, 然后大波的 CC DD 流量就会来了. |
 | 5 KexyBiscuit 2015-04-20 04:37:34 +08:00 via Android @cst4you 快够233 |
 | 6 wy315700 2015-04-20 08:28:38 +08:00 2w同时在线和2w qps 和 2w并发量不是一个概念 |
 | 7 love4taylor PRO @cst4you 这黑的好啊wwwwwww |
 | 8 richardevs OP @cst4you 啊哈哈哈哈哈哈（感觉服务器多少台都不够抗） |
 | 9 lecher 2015-04-20 14:13:03 +08:00 ab只是简单的测qps，如果想要模拟真实的用户访问，建议还是使用一些专门的压力测试工具。 HP的LoadRunner、IBM的Rational Performance Tester、Apache的Jmeter（免费开源）、还有Borland的SilkPerformer 通过模拟正常业务执行的方式去测试服务器负载的量。 最不济，自己写一些爬虫脚步去抓取自己的网站页面，检测页面返回时间。比如用tornado异步去执行httpclient生成大量的请求。 如果没有长链接或者ajax轮询这类的业务。实时用户在线是算不出来的。只能去估算，用户正常的业务几秒钟发一次web请求到后端，然后乘以2w的基数。去统计一个时间段的总数，再回来压qps。 要是我没钱没时间去用专业的压力测试工具。我会用tornado这么写。 import tornado import tornado.gen import tornado.httpclient import time class GenAsyncHandler(RequestHandler): @gen.coroutine def get(self): http_client = AsyncHTTPClient() respOnse= yield http_client.fetch("http://example.com/step_1") sleep(5) respOnse= yield http_client.fetch("http://example.com/step_2") sleep(5) respOnse= yield http_client.fetch("http://example.com/step_3") sleep(5) 这样的形式，一个handler就是一个完整的业务请求。然后调用2w次。做统计。 |
 | 10 warmcolor 2015-04-21 10:05:41 +08:00 loadrunner肘起 |
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