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看flask的例子，从数据库获得数据是这样写的
cur = g.db.execute('''select a,b,c from user ''',[session['user_id']])
members = [dict(a=row[0], b=row[1],
c=row[2]) for row in cur.fetchall()]
感觉这样写row[*]好烦，能不能直接将列名写到字典里呢？
select * 并不这么影响的，感觉写起来很烦。
我目前只会直接写SQL语句，还没用到SQLAlchemy，SQLAlchemy具体优势有多少
cur = g.db.execute('''select a,b,c from user ''',[session['user_id']])
members = [dict(a=row[0], b=row[1],
c=row[2]) for row in cur.fetchall()]
感觉这样写row[*]好烦，能不能直接将列名写到字典里呢？
select * 并不这么影响的，感觉写起来很烦。
我目前只会直接写SQL语句，还没用到SQLAlchemy，SQLAlchemy具体优势有多少
 | 1 cloud_dai 2011-12-06 09:43:26 +08:00 你想直接用MySQLdb？ import MySQLdb import MySQLdb.cursors db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'root', passwd = '123456', db = 'test',cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) cursor = db.cursor() cursor.execute('select * from user') rs = cursor.fetchall() #结果 # ({'name': "cloud", 'cash': 1000L}, {'name': "luce", 'cash': 2000L}, ...) #也可以这样 db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'root', passwd = '123456', db = 'test') cursor = conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) #具体的指南 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html |
 | 2 linnchord 2011-12-06 09:45:46 +08:00 你获取到的结果集应该包含列的名称，你可以遍历生成一个dict的列表。SQLAlchemy生成结果你可以简单认为是一个对象列表，上面的row转换为具体的数据表对应定义的对象。 |
| 3 cloud_dai 2011-12-06 09:53:27 +08:00 至于SQLAlchemy, 它是个好东西！ 除非你的SQL写的优化程度超过SQLAlchemy的机制的， 或很小的任务，也没必要另外装个package。 可以看看它的手册 http://www.sqlalchemy.org/docs/ |
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 | 5 SErHo 2011-12-06 11:25:22 +08:00 推荐一个非常小巧的ORM，https://github.com/coleifer/peewee |
| 7 loading OP |
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