
如题,还有你们遇到最大的问题 /困难是什么呢?你们在做策略的时候最关心什么指标? Pandas 对于你们有多重要?
1 fuyufjh 2016-02-23 12:47:55 +08:00 同问,想研究这一块儿,求带 |
2 imn1 2016-02-23 12:56:09 +08:00 我离不开 pandas 是因为股票数据用 pandas 里面的移动统计很方便,也跟股票软件的公式接近 |
3 theblackswan 2016-02-23 13:31:46 +08:00 主要用到 sql 和 sas ,因为速度快。 偶尔用到 pandas ,因为还在学习中。 |
4 benatsh 2016-02-23 13:34:18 +08:00 有群或者讨论组么,想研究这一块,求带+1 |
5 billgreen1 2016-02-23 15:19:41 +08:00 pandas 提供了很好的数据格式,主要程序还是靠自己写, zipline 不错 |
6 thinkingmind OP @billgreen1 如果是做 A 股的量化,推荐[Ricequant](www.ricequant.com) |
7 thinkingmind OP 原来回复是木有 markdown 的。。。 |
8 thinkingmind OP @benatsh 429907369 讨论区 社区: www.ricequant.com/community |
9 vdo 2016-02-23 15:47:11 +08:00 via Android 我讨厌广告和推广 |
10 thinkingmind OP @vdo it depends on what is given. 这世界有不需要推广的东西吗?在乎的是,这是否对于你是 good or not 的资料。 |
11 billgreen1 2016-02-23 16:30:04 +08:00 @thinkingmind 竞争对手,:-( |
12 thinkingmind OP @billgreen1 who? |
13 mianju 2016-02-23 18:19:11 +08:00 如果不是广告就带上我吧> < |
14 tempuseraccount 2016-02-23 18:24:02 +08:00 这里大部分都是做 web 和写 app 的 |
15 billgreen1 2016-02-23 19:17:33 +08:00 @thinkingmind ricequant |
16 thinkingmind OP @billgreen1 Ricequant 和谁?我觉得说竞争还为时尚早。。。量化在中国还是培育阶段,很多人也在慢慢学习这部分的知识。 |
17 billgreen1 2016-02-23 21:05:31 +08:00 @thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品,我注意到 joinquant 和其他一些公司,都参考了 zipline |
18 donge 2016-02-23 21:38:46 +08:00 已经放弃量化,坑太大,做量化平台倒是不错的方向。 |
19 glados01 2016-02-23 22:45:35 +08:00 量化不用神经网络就是无用功,不如随便找个趋势型指标凑活得了 |
20 nooper 2016-02-24 01:09:19 +08:00 via iPad 最大的问题就是 level2 数据,以及计算量 |
21 lovesecho 2016-02-24 12:44:01 +08:00 zipline 是 Ricequant 放出来的开源代码...比 pyalgotrade 难懂。。。哎。 |
22 thinkingmind OP @billgreen1 IC,我们其实没有参考 ZIPLINE ,而是自己开发的量化系统,但是模式和交互上是参考了 Quantopian |