
1 lfk0000 Nov 21, 2016 via Android 12306....? |
2 xmoiduts Nov 21, 2016 单片机,为了那一点点功耗进行 N 多次代码调整。从待机 1ma 降到了待机 0.2ma (当前硬件下没法再降了)。 |
3 wowo243 Nov 21, 2016 via Android 2l +1 |
4 ChopinWong Nov 21, 2016 大规模的数据处理。。。 |
5 grayon Nov 21, 2016 应用在某些滑动场景的稳定 60FPS 音视频编码 NoSQL 大数据 人工智能 |
6 hareandlion Nov 21, 2016 via iPhone 还有各种硬件瓶颈的地方,批量 IO ,大规模并发等等 |
7 LaoK666 Nov 21, 2016 集成电路仿真……应该也属于大规模数据处理吧。一个 case 能跑几天,跑的花都谢了…… |
8 28ms Nov 21, 2016 只要量大,就要扣性能。并不是上更多的机器就完事了。 |
10 jimzhong Nov 21, 2016 只要规模上去都要优化性能的,你去看看 B 站? |
11 besto Nov 21, 2016 算法慢,慢的是局部,并不难优化。 架构烂导致的慢,那才是真的慢。 |
12 sagaxu Nov 21, 2016 via Android 编译器自己会优化,绝大部分人是优化不过编译器的。现在嵌入式系统也配置很高了,需要手动优化的地方越来越少了。 |
13 hardensky Nov 21, 2016 嵌入式驱动代码什么的 |
14 woodfish Nov 21, 2016 月度 KPI ,季度 KPI ,年度 KPI |
硬件有限的情况下需要,不乱 IO ,分配内存要小心翼翼,以前写代码分配内存几个字节都计算的清清楚楚,现在时代变了, new 了就不管了 |
16 lsmgeb89 Nov 21, 2016 lock-free data structure and algorithm |
17 modkzs Nov 21, 2016 深度学习 卷积操作好像都是汇编的 |
18 bombless Nov 21, 2016 交易吧 广告系统里有交易的,还有高频交易 |
19 loading Nov 21, 2016 via Android 系统底层 |
20 learnshare Nov 21, 2016 高并发访问的服务,要么花钱堆硬件,要么拼命做优化 |
21 m1a0 Nov 21, 2016 或者企业要降低成本的时候也要抠。 最近做的一个就是放弃使用 oracle exadata , 一大堆 SQL 需要做优化。。 |
22 fukual66 Nov 21, 2016 高并发系统,特别是处理 IO 问题的时候 |
23 akira Nov 21, 2016 大部分情况下 不需要你自己去死抠了,别人已经帮你死抠好了。 |
24 stormpeach Nov 21, 2016 c/c++的应用领域基本上都是对性能有需求的:游戏引擎、图像处理、机器学习、高频交易、操作系统、网络通信。。。 |
25 asen477 Nov 21, 2016 大数据处理 |
26 billlee Nov 21, 2016 网络通信 |
27 feelapi Nov 22, 2016 CAD |
28 rashawn Nov 22, 2016 via iPhone 规模大了活着硬件烂 |
29 eyp82 Nov 22, 2016 只要是生产系统, 大多数都有优化的必要, 但是大多数的优化入手点并不是代码级的. |