首先，我先申明一下，我是猎头。
目前在帮我的客户招聘 [上海] JAVA 开发和架构， [北京] 大数据分析师
JAVA 开发（上海， 28-35 万年薪）
主要职责
1. 项目需求分析和设计，提供项目技术解决方案
2. 进行软件开发工作，包括系统设计，编码，测试以及文档撰写，并保证软件性能，质量和安全
3. 已有项目的维护工作，包括 Bug 查找和修复以及项目升级开发等
4. 根据需求进行客户报表需求的分析和脚本开发，确保报表数据的正确性
5. 在项目开发过程中，贡献自己在该领域的相关经验和培训。
职位技能
1.计算机本科及以上或同等学历
2.至少 3 年及以上软件开发经验；有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯
3.至少 2 年及以上 Java 和数据库开发经验；熟悉面向对象设计，具备较强的需求分析和系统设计能力，熟悉设计模式和 UML ；可以进行数据库脚本开发；熟悉 My SQL 数据库的优先考虑
4.精通 Java 语言；对于 J2EE 架构有深入的理解，精通 SSH(Struts ， Spring ， Hibernate)架构；熟悉 Spring MVC 框架的优先考虑
5.熟悉 Linux 或 Unix 系统
6.有较强学习能力和一定的成长潜力，善于学习及了解新技术，具有较强的分析、解决应用问题的能力。
7. 拥有较好的沟通技巧(听、说、读、写)
8. 拥有较好的英语口语和书写能力
9. 有较强的责任心和工作积极性
JAVA 架构师 （上海， 35-50 万年薪）
主要职责 ：
公司核心 IT 系统的架构设计与实现
项目需求分析和设计，提供项目技术解决方案
进行软件开发工作，包括系统设计，编码，测试以及文档撰写，并保证软件性能，质量和安全
参与部门设计评审和代码审查
在项目开发过程中，贡献自己在该领域的相关经验和培训。
完成公司分配的其他任务
职位技能
1. JAVA 基础扎实，精通 io 、多线程、集合等基础框架，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制；
2. 五年以上使用 JAVA 进行 web 开发的经验；精通 web 开发的相关技术；
3. 熟悉 JAVA EE 范，熟悉常用的设计模式；
4. 精通以下技术： spring mvc/spring/hibernate/shiro/jsp/freemark/maven/jquery/jquery ui/bootstrap/ MyBatis/ Jaspereport/CXF/ Redis/ Quartz/Tomcat ；熟悉分布式数据库
5. 熟悉大流量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，擅长性能调优者优先；
6. 精通 SQL ，能够进行 SQL 调优，熟悉 Mysql 、 Oracle ；
7. 熟悉 Linux 下的常用命令；
8. 良好的沟通技能，团队合作能力，勤奋好学，热爱技术；
9. 精通设计模式；
10. 细致认真，善于沟通，能够承担较大压力；
11. 擅长系统分析与设计，有大型项目基础及应用架构设计经验者优先。
大数据分析师（北京， 30-60 万年薪）
这个 JD 有点长哈，我稍微整理一下：
这个职位将是分析和数据产品团队的关键成员。 你将负责开发数据分析解决方案，帮助解决复杂的业务问题。需要使用定量技术来处理大数据集，并基于大数据建立复杂的统计模型。需要和多个团队合作，以研发尖端、有创意的分析解法和工作流程。
工作地点位于北京，向新加坡的分析与数据产品中心负责。
你将会与团队的其他成员合作，用适当的分析方法和技术设计并推进项目，来解决客户的商业目标。团队将与客户密切协作，了解商业问题，选择最适合的分析方法，为客户提供最佳服务。职责包括及时交付项目，对大数据有深入了解，尖端的数据挖掘技术，为建模与评估提供分析算法。
职位要求：
技术方面：
1.研究生学历（硕士及以上）。统计、 数学、 运筹学、 计算机科学、 经济学或工程学等数量专业毕业或有相关经验的优先。
2.硕士至少要有 3 到 4 年用统计学方法解决商业问题的分析经验。博士无工作经验也可。
3.亲自参与过一个或多个数据分析或编程的工具，例如 SAS/Hadoop/R/SQL/Python/ Hive 。
4.精通下列统计技术 线性和逻辑回归、决策树、随机森林、最邻近分类法、马尔可夫链蒙特卡罗理论、吉布斯采样，进化算法 （遗传算法、遗传编程）支持向量机、神经网络等。
5.有数据挖掘和建模工作经验预测建模技术 （例如，二项式和多项式回归，方差分析）;分类技术（例如，聚类分析、主成分分析、因子分析）;决策树技术（例如 CART, CHAID ）。
6.能规划、组织和管理多个解析项目与多样化跨职能部门。
7.能创新解决方案，解决业务问题。
业务方面：
1.结果导向，有较强的分析能力和问题解决能力，聪明、严谨。
2.具有较强的业务能力，通过数据驱动定量技术解决业务问题。有商业头脑，有付款、零售银行业务、零售商经验的尤佳。
3.了解支付和银行业务模式的优先。
4.以团队为导向，协同、老练、办事灵活，能根据不同的受众水平调整数据驱动结果。
5.细节导向，确保高质量的报告和数据分析。
6.能将分析结果转化为可行的建议和行动。
7.有向利益攸关者提供想法和分析的经验。
感兴趣的小伙伴请把简历发我，谢谢 [email protected]
目前在帮我的客户招聘 [上海] JAVA 开发和架构， [北京] 大数据分析师
JAVA 开发（上海， 28-35 万年薪）
主要职责
1. 项目需求分析和设计，提供项目技术解决方案
2. 进行软件开发工作，包括系统设计，编码，测试以及文档撰写，并保证软件性能，质量和安全
3. 已有项目的维护工作，包括 Bug 查找和修复以及项目升级开发等
4. 根据需求进行客户报表需求的分析和脚本开发，确保报表数据的正确性
5. 在项目开发过程中，贡献自己在该领域的相关经验和培训。
职位技能
1.计算机本科及以上或同等学历
2.至少 3 年及以上软件开发经验；有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯
3.至少 2 年及以上 Java 和数据库开发经验；熟悉面向对象设计，具备较强的需求分析和系统设计能力，熟悉设计模式和 UML ；可以进行数据库脚本开发；熟悉 My SQL 数据库的优先考虑
4.精通 Java 语言；对于 J2EE 架构有深入的理解，精通 SSH(Struts ， Spring ， Hibernate)架构；熟悉 Spring MVC 框架的优先考虑
5.熟悉 Linux 或 Unix 系统
6.有较强学习能力和一定的成长潜力，善于学习及了解新技术，具有较强的分析、解决应用问题的能力。
7. 拥有较好的沟通技巧(听、说、读、写)
8. 拥有较好的英语口语和书写能力
9. 有较强的责任心和工作积极性
JAVA 架构师 （上海， 35-50 万年薪）
主要职责 ：
公司核心 IT 系统的架构设计与实现
项目需求分析和设计，提供项目技术解决方案
进行软件开发工作，包括系统设计，编码，测试以及文档撰写，并保证软件性能，质量和安全
参与部门设计评审和代码审查
在项目开发过程中，贡献自己在该领域的相关经验和培训。
完成公司分配的其他任务
职位技能
1. JAVA 基础扎实，精通 io 、多线程、集合等基础框架，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制；
2. 五年以上使用 JAVA 进行 web 开发的经验；精通 web 开发的相关技术；
3. 熟悉 JAVA EE 范，熟悉常用的设计模式；
4. 精通以下技术： spring mvc/spring/hibernate/shiro/jsp/freemark/maven/jquery/jquery ui/bootstrap/ MyBatis/ Jaspereport/CXF/ Redis/ Quartz/Tomcat ；熟悉分布式数据库
5. 熟悉大流量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，擅长性能调优者优先；
6. 精通 SQL ，能够进行 SQL 调优，熟悉 Mysql 、 Oracle ；
7. 熟悉 Linux 下的常用命令；
8. 良好的沟通技能，团队合作能力，勤奋好学，热爱技术；
9. 精通设计模式；
10. 细致认真，善于沟通，能够承担较大压力；
11. 擅长系统分析与设计，有大型项目基础及应用架构设计经验者优先。
大数据分析师（北京， 30-60 万年薪）
这个 JD 有点长哈，我稍微整理一下：
这个职位将是分析和数据产品团队的关键成员。 你将负责开发数据分析解决方案，帮助解决复杂的业务问题。需要使用定量技术来处理大数据集，并基于大数据建立复杂的统计模型。需要和多个团队合作，以研发尖端、有创意的分析解法和工作流程。
工作地点位于北京，向新加坡的分析与数据产品中心负责。
你将会与团队的其他成员合作，用适当的分析方法和技术设计并推进项目，来解决客户的商业目标。团队将与客户密切协作，了解商业问题，选择最适合的分析方法，为客户提供最佳服务。职责包括及时交付项目，对大数据有深入了解，尖端的数据挖掘技术，为建模与评估提供分析算法。
职位要求：
技术方面：
1.研究生学历（硕士及以上）。统计、 数学、 运筹学、 计算机科学、 经济学或工程学等数量专业毕业或有相关经验的优先。
2.硕士至少要有 3 到 4 年用统计学方法解决商业问题的分析经验。博士无工作经验也可。
3.亲自参与过一个或多个数据分析或编程的工具，例如 SAS/Hadoop/R/SQL/Python/ Hive 。
4.精通下列统计技术 线性和逻辑回归、决策树、随机森林、最邻近分类法、马尔可夫链蒙特卡罗理论、吉布斯采样，进化算法 （遗传算法、遗传编程）支持向量机、神经网络等。
5.有数据挖掘和建模工作经验预测建模技术 （例如，二项式和多项式回归，方差分析）;分类技术（例如，聚类分析、主成分分析、因子分析）;决策树技术（例如 CART, CHAID ）。
6.能规划、组织和管理多个解析项目与多样化跨职能部门。
7.能创新解决方案，解决业务问题。
业务方面：
1.结果导向，有较强的分析能力和问题解决能力，聪明、严谨。
2.具有较强的业务能力，通过数据驱动定量技术解决业务问题。有商业头脑，有付款、零售银行业务、零售商经验的尤佳。
3.了解支付和银行业务模式的优先。
4.以团队为导向，协同、老练、办事灵活，能根据不同的受众水平调整数据驱动结果。
5.细节导向，确保高质量的报告和数据分析。
6.能将分析结果转化为可行的建议和行动。
7.有向利益攸关者提供想法和分析的经验。
感兴趣的小伙伴请把简历发我，谢谢 [email protected]
1
Select Language