非科班出身转行做计算机视觉，两年时间，来得及吗？该怎么做？

我是机械专业刚入学小硕一枚，打算转行计算机。

先说一下自身情况：
大学期间学过 C++，汇编，matlab，自学过 Python，但毕竟是非科班的，学的也不深入，平常也不怎么用，感觉都快忘记了。
导师现在给分配的研究方向是机器视觉。但是我们是机械专业，老师并不是做视觉，他对视觉了解不多也没有打算深入研究。所以，导师在视觉方面基本提供不了什么指导。
之所以有机器视觉这个方向是因为他之前接了公司视觉的项目，交给前两届的师兄做，我则负责接下来的改进，主要是算法和 UI （好像基本上也就这些东西）。
同时，现在还帮着老师做无关视觉或是软件的项目。

我的计划是：
一边补上计算机的基础知识：算法、数据结构、操作系统、编译原理等等，一边学习计算机视觉和机器学习，学校也有开设相关课程，再加上自学。然后等有了基础后再去参加竞赛（机器学习的 kaggle、天池，计算机视觉有什么比较好的竞赛吗？）
但是毕竟两年后就要正式找工作了，一边在学一边心里也总是特别慌，感觉要想凭两年时间就赶上别人科班出身六七年的学习，先天不足，后天条件也比别人差。看书学习的时候就总想着快快快，赶紧学完这个学下一个。

我的疑问是：
1、在互联网行业，甚至 CV 领域，对是否科班出身看重吗？是否会因为专业刷人？
2、作为非科班出身，要做到什么程度才能和科班出身相比呢？或者说要做到什么程度才能抵消非科班出身的负面影响？比如：实习经历？竞赛？ paper?
3、以后想要找计算机视觉算法方面的工作，现在学计算机视觉必须要了解深度学习嘛？要学到什么程度呢？比如：只需会应用即可还是必须深入了解其原理，甚至单独实现呢？