
1 zgbgx1 2017-10-16 11:36:58 +08:00 无人驾驶和金融科技 |
2 bibizhang 2017-10-16 11:39:29 +08:00 回帖 |
3 ChiangDi 2017-10-16 11:40:13 +08:00 via iPhone 智能鉴黄 |
4 tlday 2017-10-16 12:13:39 +08:00 via Android 人工智能是炒概念。其实现在火起来的是深度学习。 |
5 murmur 2017-10-16 12:21:42 +08:00 目前能切身感觉到的就是输入法的词库越来越牛逼了 别的稍微一用就发现特傻逼 尤其是新浪的自动鉴黄和自动举报 |
6 ho121 2017-10-16 12:22:34 +08:00 via Android 骗钱 |
7 em70 2017-10-16 12:23:30 +08:00 机器翻译 |
8 NSAtools 2017-10-16 12:24:46 +08:00 搬砖砌墙 |
10 tlday 2017-10-16 12:29:40 +08:00 via Android 其实这些东西是相通的,不难理解。就以我个人浅显的理解,和传统的建模没有什么本质区别。数学建模,量化投资的投资策略,深度学习,这些看起来高大上的东西本质上都只有一个核心: 尝试以简化的数学模型来模拟复杂的现实问题,并通过这个模型来解决现实问题或预测"未来"。 那么,所有类似的问题都可能通过深度学习,也就是现在很多人所谓的人工智能解决。但是这个解决,一般限于一个具体的场景或问题,不是一个通用的,科幻电影里面的那种"人工智能"。 深度学习突破性的地方在于,用神经网络模拟了人或者说生物的神经元工作的方式,看起来不是很靠谱,但是确实可行并有效的解决了一些问题,算是看到了一些曙光,但本质上还是建模。 不过话说回来,人类的学习过程本质上也是一种"建模",人生观价值观世界观的所谓三观,实际上也是每个人对这个世界,人生,价值的认知模型。所以说,深度学习是不是未来也说不好,仁者见仁,智者见智吧。 我个人不是专业人员,上面只是个人理解,看看楼下的大牛怎么说。 |
11 cnnblike 2017-10-16 13:47:30 +08:00 电子诊断,你拍了个 CT 片子,就可以电子阅片,然后给一个诊断结果,可以做到比医生准确 |
12 tomczhen 2017-10-16 13:58:20 +08:00 能做什么我不知道,不过最先做什么大概可以猜出来。 机器学习是建立在大量数据的结果之上的,有大量可靠的高质量数据对于模型训练是非常有用的。 考虑到这些数据的掌握者,更加智能的舆情管控,无论是需求力度还是技术能力讲,应该是会最先出现的。 |
13 DXpro 2017-10-16 14:00:45 +08:00 智能水军 。 |
14 ii4Rookie 2017-10-16 14:45:36 +08:00 智能僵尸 。 |
15 Ansonyi 2017-10-16 14:47:13 +08:00 via iPhone 人工智障 |
16 ThatIsFine 2017-10-16 14:58:34 +08:00 10 个人的游戏,只有自己是真人, 动不动就超神, AI 还给你陪聊, 不顺就开始喷对面, 对面主力 AI 开始对喷, 失去优势, 输的自然. |
17 ballshapesdsd OP @ThatIsFine 666 |
18 patx 2017-10-16 15:32:16 +08:00 via Android 智能监控 |
19 ty89 2017-10-16 15:53:47 +08:00 当然是微博智能僵尸粉啊 虽然做得跟傻逼似的 |
20 northisland 2017-10-16 16:05:15 +08:00 当然是抢夺人类的劳动力啊。人类劳力又贵、又容易出错、又叽叽歪歪。 |
21 lsido 2017-10-16 23:31:43 +08:00 骗钱 |
22 huanxianghao 2017-10-17 00:44:03 +08:00 现在很多媒体鼓吹人工智能。实际上我们很多事情都没做好,就想着上天。看看现在最先进的搜索引擎,我们真正想搜的东西他们能懂吗?现在的翻译软件、翻译系统,翻译的东西能看吗?当然这 2 个事情要做到是蛮难的。我只是觉得,现在机器能做的事情还是太少了。想用机器取代人类劳动力还是有很长的一段路要走。 |