人工智能这个泡沫应该会在 2019 年破灭

有同感。几年前，大批创业公司对外宣传称自己搞云计算。这两年对外宣传搞人工智能。一旦听说有公司说自己搞人工智能，我都要先提高一分警惕。

论点不错，不如先把自己的 CV 摆出来？

中小创业公司倒闭,但应该赚到钱（骗到投资）了，

少年，你多虑了。国家的任务是稳定国民情绪，只要能找出方向，正确和可发展并不是 zf 考虑的事。百姓不闹事，该收的粮收上来供给军队，就够了。
具体有没有那个行业或者领域破灭，公司倒闭，劳动者失业，重要吗？不闹事就过去了

我觉得 这波互联网 企业的股票 会在 好久崩盘，会不会崩盘，影响更大

还是安心开发大脑吧，想办法开发动物大脑，而不是去创造大脑。

作为从业者 我觉得不会崩

正常，人工智能在八九十年代和零几年的时候都炒过

.com 泡沫破了一大票公司也都活下来了，有的活得还不错

只要国家想用摄像头和网络舆情分析监控你们，我觉得就不会崩

初为人父，会为孩子的每一点成长欣喜不已，虽然可是会走路了，会跳了，会叫爸爸了。也许人的成长就是人类整个进化史的缩影

之前国家的政策是扶持互联网创业, 确实出来了一批新"中国制造"的科技产品
现在转向人工智能 , 并没有觉得有什么不对, 这些政策方针都是若干真专家探讨出来的

补充下观点。

很巧，九月份吴恩达教授在 Quora 上回复了相关问题：深度学习泡沫何时会破灭？（以下翻译来自于“谷歌泡沫深度学习翻译”）：
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大约在 100 年前，也有很多关于电力的宣传。 这个特定的泡沫还没有爆发，我们觉得电很有用！

更严重的是，深度学习已经创造了很多价值 - 它被用于网络搜索，广告，语音识别，推荐系统等等 - 这显然是留在这里的。 深入的学习，加上更广泛的其他人工智能工具（图形模型，计划，KR 等），现在已经有了一个清晰的路径，可以改变行业之后的行业。 其影响将远远超出科技世界。

尽管如此，我认为在核心技术领域之外，对于“智力 AI ”有一些过度的期望。 我也曾经和 CEO 谈过，似乎认为人工智能可能是解决所有技术问题的灵丹妙药。 所以在深度学习方面存在一些不必要的泡沫，我希望这些小泡沫能够在越来越大的时间之前越早越好。
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Ref: https://www.quora.com/When-will-the-deep-learning-bubble-burst

我觉得这个回答已经很中肯了。另外，李飞飞教授在 TED Talk 里也讲过（ https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures/）：
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这是我的儿子 Leo。 在我探索视觉智能的道路上， 我不断地想到 Leo 和他未来将要生活的那个世界。 当机器可以“看到”的时候， 医生和护士会获得一双额外的、 不知疲倦的眼睛， 帮他们诊断病情、照顾病人。 汽车可以在道路上行驶得 更智能、更安全。 机器人，而不只是人类， 会帮我们救助灾区被困和受伤的人员。 我们会发现新的物种、更好的材料， 还可以在机器的帮助下 探索从未见到过的前沿地带。一点一点地， 我们正在赋予机器以视力。 首先，我们教它们去“看”。 然后，它们反过来也帮助我们， 让我们看得更清楚。 这是第一次，人类的眼睛不再 独自地思考和探索我们的世界。 我们将不止是“使用”机器的智力， 我们还要以一种从未想象过的方式， 与它们“合作”。
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稍微联系下楼主的经历，说不定在不远的未来，在你写 Java Spring 代码的时候，IDE 会告诉你，你这么做可能不是 best practice，是否自动修改？


稍微讲一点点个人经历。

暑假的时候在和两位在中国的外教吃饭，我们在吃火锅。点菜的时候菜单都是中文，他们表示我一个人决定点什么就好。我突然想到国内也能使用 Google Translate，就问他们有没有试过 Google 实时翻译。他们表示没有。我就现场演示了下。两位外教都表示很惊讶，还有这么神奇的东西。虽然准确率不高，但是已经足够用了。他们表示：可以喜欢中国更多一点啦。

试想一下，如果你独自去一个陌生的国度旅行，过去你只能重金找个翻译地陪，现在一个手机里大概几百 MB 的模型就可以免费帮你解决大多数问题了。这在以前是难以想象的。

一点关于实时翻译的例子：


Disclaimer：某个从商科转到 CS 的水硕。

反正这个我不看好,现在是个公司就随便说自己是搞人工智能,深度学习啥的;然而他们搞的与所谓的深度学习啥的没啥关系，所做的无非就是用别人写好的项目在上面调调参数啥的,所谓的调参师可能连基本的计算机知识都没有,已经预感到是一个大泡沫了!

@shoaly 互联网是能想到场景的，AI 除了翻译，监控，金融，自动驾驶，人脸识别，还有啥？

互联网是能想到场景的，AI 除了翻译，监控，金融，自动驾驶，人脸识别，还有啥？，根本支撑不了一个大产业大规划，也就和云计算一个等级

@WildCat 你用 google 翻译的，最后一句意思都没表达好。
吴的意思是，一些 CEO 以为人工智能能解决他们的所有技术问题
这是个泡沫，希望这种泡沫能够在变大前破灭

同楼上，跟应用场景有关，发现新场景可能会带来社会和生活方式的改变，但不排除很多是骗投资的

因为你看到的都是弱人工智能，国家专业队伍往往看的比你远得多

能限制 AI 应用场景的，只有人类的想象力

国家队的眼光就是长远啊！什么麒麟，龙芯，透明计算，不都是国家队搞的吗？厉害了我的支。

当前的机器人能做到后空翻，阿尔法狗能完虐人类，英伟达的技术团队能随机生成一个不存在高清的场景，淘宝鲁班能创造出三亿多张前端图稿，现在属于初期，如果战略流产，影响不大，如果成了 那是颠覆性的

@esolve 对。

@artandlol 问题现在理论就只是弱 AI 啊，没有强 AI

@esolve 所以你的眼光不要局限于这十年，要看到下个十年

跟 LZ 的 YY 相反 我觉得 AI 会逐步取代础的知识劳动 领域将会非常广 LZ 你要是不努力 也会被取代掉吧

关键是 自动驾驶（身边一堆人在做 感觉就是工程问题） 语音识别（不清楚 不过识别现在确实挺好了） 智能公共系统（不清楚） 疾病筛选（不清楚） 本来就不是强人工智能啊。。。。

Preparing for the Future of Artificial Intelligence
National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan
Artificial Intelligence，Automation，and the Economy

总统办事机构、国家科技委员会：
不就是快换届了所以不方便谈钱的事情嘛，听说你认为我们的 national strategic plan 是被忽悠的？

@esolve 强 AI 无法一夜之间就冒出来吧，强 AI 普及和发展的基础之一就是弱 AI 得到足够的研究和普及应用，所以国家大力推进 AI，即使是弱 AI，这样的发展思路没有不妥的，挺符合事物发展规律的

三年前还有人说云计算就是卖 VPS，都是忽悠呢

@327beckham 弱 AI 和强 AI 两回事，理论上不是一条轴线的

@swulling 云计算有场景，Ai 也有场景
但是 AI 现在被提到战略，国家规划的高度，云计算可没有

同意现在的人工智能泡沫大于实际价值，但是楼主提到的几个产业方向，如果真的能趋近实用地被现在的深度学习解决，广告，翻译，知识搜索，监控安防，自动驾驶，都是十分有前景的产业方向，泡沫就不会破灭。作为参与其中的一个从业者，我更担心的是这些弱人工智能问题目前也无法被很好的解决，xx 检测率从 60%提高到 80%可能并不会给这个行业带来飞跃，因为用户需要的可能是 99%，而这个是深度学习很难保证的。

@esolve 云计算有战略，也有国家计划，还有核高基呢

我倒是觉得 2019 年开始人工智能会真正开始淘汰一些行业的人员了，比如核算会计、银行柜员、报关员之类，主要是那些有完善标准而且人力成本不是非常便宜的工种。
底层的办事公务员（不包括外勤解决纠纷的人员）理论上也很适合被取代，只是实际上很难解聘。

@swulling 云计算在全世界都是算在互联网潮名下的一个分支
AI 是被弄成和互联网产业同一级别的

不会崩的 你想多了 就连九十年代大批工人下岗都缓过来了 后面的互联网爆炸 各种风口摔死的数不胜数 也没见到今天有人喊互联网崩了啊

有道理 继续加仓英伟达

AI 提高生产力 提高生产力有利于提高生活水平 这符合国家的战略

大泡沫套小泡沫

全仓英伟达
等 2019 回来再看看

"互联网是能想到场景的，AI 除了翻译，监控，金融，自动驾驶，人脸识别，还有啥？"，这叫思而不学则殆

某手机厂为了 AI 的噱头是吹太过了。

AI 的技术进步是明显的，在不少行业能大幅度提高效率，alpha 狗在围棋领域已经算是质变了，。但是要在宏观面达到工业革命、互联网这个历史级别还是远远不够格的。如果强 AI 能发展出自由意志，那就是史诗级的革命了

改革开放这么多年，凡是上升到国家战略的东西，就一定有政治投机客，就一定全民忽悠，就一定有泡沫。但也有机会。

远的不说，前些年的 app 创业，o2o，VR，哪一块都是要颠覆的，要改变世界的，现在也没多少人提了。

一个产业要活下去一定要有足够多的利润，对小公司的我来说，AI 我看不到怎么赚钱。

@WildCat 论点不错，栗子不行，有误导性

根本问题是每个人对 AI 的理解和期望不一样，然后论文里的 AI 又另一个样

总感觉 电子货币要破灭的比较快。

AI 也不是只有中国搞吧

ai 在很多公司就是忽悠投资人的--个人以为。

但是在有些领域真的需要 ai，作为内容行业的从业者，通过 ai 为用户推荐合适的内容，提高用户粘度或者促进用户消费都是实实在在的提高收入。

其他产业不知道咋样，但是许多产业都应该是渐进的，没有达到奇点就开始吹嘘，肯定泡沫大大的~~

很多大公司推 ai 就是为了占坑，和能够少量的解决问题吧，毕竟投入是远远大于产出的


~~知识贫乏和贫穷限制了我的想象力~

后年再看不就知道了

技术上是进步的，还得看法律法规、社会认知上能不能完善和接受。

ai 从根本上提高了生产力，有泡沫是肯定的，大量的资本进入，完全破灭是不可能的。

1. 那些听不见音乐的人认为那些跳舞的人疯了。

2. 你有你的路。我有我的路。至于适当的路、正确的路和唯一的路，这样的路并不存在。

总有人说人工智能要占领地球呢

不能站在行业的前沿看问题，就别轻易下结论。

1. 百度转型 AI 公司，按你这么说百度得倒闭了
2. 一线公司的产品线用到的 AI 的东西存在于哪些？是否可以列举出来？
3. 创业公司做 AI 领域赚到钱的例子不少。
4. 依据太少的假设基本是空谈

你不知道国家大力发展 大数据分析 和 人脸识别 是为了什么？这也是 AI。

想太多，人工智能没想象的那么简单。

你要这样想，国家推出战略，肯定是经过很多专家论证讨论的。
你得证明，一，你的智商比这些人高
二，你比这些人看的远
所以开始你的长篇大论吧
很期待

@qwertty01
国家产业规划失败的例子太多了。城市规划失败的例子也太多太多，成功才是寥寥无几的。举一个跟产业跟 IT 有那么点相关的， 动漫产业园，那阵子，10 多年前，动漫专业那是各种火，不亚于现在的人工智能，到处都是动漫产业园。

说人工智能有泡沫不是说人工智能一定用都没，两码事

@deadEgg 大公司都是战略投资，别说小公司靠人工智能盈利，有也是寥寥无几。

泡沫 ！= 没价值

我觉得会是过滤。 真正有实力有技术的留存下来。之后 人工智能技术应该变得越来越容易 越来越简单和广泛。要不这技术就像军工业技术 只掌握在少数人手里

虽然是弱 AI，有时候甚至表现的像人工智障，但是其作用还是很大的，很多功能不能通过一般的硬编码实现，或者需要很牛逼的算法实现，这个时候，机器学习(我不想叫它 AI 了)可以认为是一种处于二者之间的实现方法也是个不错的选择。相比之下，虚拟货币消耗社会大量电力和硬件，但是对社会做出了多大实际有用的贡献？这个才是个大泡沫。

那么问题来了，如果你是机关或大公司的领导，明知现在的人工智能只是弱的假的，还有可能泡沫破裂，你会不会推进人工智能方面的项目？

麻烦说一下 2019 年几月几号啊，我加到日程里面

我觉得很多专业领悟的都看的明白，现在不是人工智能，就只是数据挖掘和数据处理。我没见哪家这边的公司自称 AI 的，最多是机器学习和自然语言处理

你是说中国的要破灭还是全球性破灭

我还以为自己进了铁血社区

@WildCat 深度学习不等于人工智能，更不等于媒体，炒作公司对外宣传的那种人工智能。

有坑就不展、不展也不踩坑的思想，我得主要是在 60 年代了、市一把手，可能高升、然了，最好是在江，江年也就死了 5 人，主去可以保住字。

@artandlol 计算十位数乘除，计算器完虐人类，你会不会把计算器称作人工智能？

智能这个词被滥用了。

@wangxiaoer 你确定吗
大数运算普通的计算器还不如人类，有些人的就算力比普通的计算器还厉害
如果你举例超级计算机就没毛病。

@wangxiaoer 所谓的智能，我觉得要具备学习和推理能力，而目前的技术已经达到了简单的机器学习和简单的数学公式推导

@artandlol 大数计算比计算器厉害？我承认会有，但是具备普遍性吗？

我认可你说的智能的定义，需要推理能力，目前的技术我不认为是推理，如果这算是推理的话，早期那些拟合要哭晕了。

投名

弱 AI 已经能解决很多问题，强 AI 还有待研究。
不知道楼主做什么方向，用一种消极的眼光看待事情。

会玩的在闷声发财，一般叫的很响亮的，可能会比较没落。

实际上很多 AI 技术都已经在默默影响我们的生活了，只是很多情况下你并不知

@artandlol @wangxiaoer 类比错误。不要把使用者代入生产工具的劳动地位。
某领域的职业数学家和超算在某方面的大规模应用，这种勉强才算对等的场景；但即使这样，也无法互相替代。

先不要妄谈普遍性。

所谓智能，一是要能让 AI 代入原来的情境；二是能把原来的情境的人，事物代入 AI 适应的原来的情境发展出的东西。
人类意义的概念是有下限的。
燃烧，火，打火机。没有打火机，你可以再模仿打火机的工作方式点火吧
电磁感应，电，发电机。没有发电机，你可以仿照发电机的工作方式象征似的发电吧


AI 替代了你，结果却与你毫无关联；你无法复盘或联想的 AI 还是 AI 吗？


造神运动和宗教改革屡见不鲜。

@lonccc 80%有 80%的用法，辅助人类决策也是一种用法。真要达到替代，99%远远不够。试想（平均）路上每 100 辆车就有一辆会撞车？疾病治疗每 100 个人就给你误诊一个？我觉得商业级别的替代的应用，最起码得 7 个 9 吧

WTF 神教 - AI 宗教诚征教徒：
- 信任 AI 能给人的心灵带来醍醐灌顶
- 信任 AI 能给地球带来更好的未来
- 信任 AI 能告诉男人进男厕所，告诉女人进女厕所
一切都是 AI 的功劳，快来加入 AI 宗教把
http://www.pingwest.com/anthony-levandowski-way-of-the-future-ai-religion/

who care，泡沫确实带来了价值，而且破裂以后会有公司活下来，这就够了。

非得比，好像跳参数的 ai 农还是比调 api 的码农好点吧。。

ai 再农，好点也要玩点算法和数学吧。。。

反正感觉 iOS 已经快饿死了。惨

作为一个渣渣的感觉：泡沫是有的，破不破还要看大佬们能不能有所突破。
以 dl 为例，目前主力还是 cnn, lstm，各种网络连来连去，再加点 attention 之类。这些解决单个明确的问题的确有用，但是和大众心里的 ai 定义还是相去甚远，我觉得是到了瓶(guan)颈(shui)期。与其说是 ai，不如说是较为成功的仿生学。
想继续嗨下去，感觉路子还是蛮远的。调参和搭网络很多人都会，可是搞出来新的结构或体系这个行业才有出路吧。

Karpathy 说过, a whole new computing paradigm.
https://medium.com/@karpathy/software-2-0-a64152b37c35

@won 看的透彻啊

让我想起了曾经火了十几年的中国崩溃论。
说到底，不是今天定一个目标，然后就不再调整的一直走下去。
AI 产业，会一直不断的调整，出产品，反馈，再调整。
至于 AI 崩盘论，在我看来，只有站在未来回过头来看现在，才能知道 AI 是否会失败。
否则，现在的唱衰，只是井底之蛙所看到的碗大一片天而已。

只要每个人对未来充满信心
就不叫泡沫
只有信心垮了的时候才叫泡沫。
栗子：中国房地产

@jtsai

首先看看这几年 nvidia 市值上升的速度。
举几个小公司盈利：寒武纪，图谱，Face++，SenseTime，linkface，第四范式，依图。
这还是我已知的，随便举出来的。

暂时不看好，还在观望中。

一直都觉得不了解就评论很不好。。
ML 的黑点多的是，现在有些泡沫可能是非常小的一个。

@jtsai 本来就是风险投资，新兴产业哪有那么百发百中的，国家是为了培育产业生态、占据有利位置。

比如光伏，前几年全产业链亏得要死，至今下游还在吃财政饭，但基本上已经是全球最主要玩家之一，
而且因为技术迭代让成本下降比补贴削减速度快，从前年开始上游很多晶硅和设备厂家利润暴增。

按照目前成本下降速度，到 2020 年就能够实现光伏发电零补贴平价上网，而且发电成本还有继续下降的潜力。

人工智能就算有泡沫，也是能留下真东西的泡沫，未来格局中美两强并立，联合榨取其它区域是一定的。

@wonpn 经济不是主观唯心的，是有客观规律的，参考光伏泡沫，信心再足也是会破裂的，但扛过去的就是成功者。

至于房地产泡沫一直不破，看起来违反经济学规律，但符合政治经济学规律 :D

@ooxiaoming 今年校招啥公司都有这个职位。。而且很多别的专业的自学的拿到 offer 的

这东西泡沫破了依然涨了。你不看好？

说得没错，5 年前云是个热点 但是 openstack 毁掉了云公司。基本上目前云公司都活得很难。为什么？有了 openstack 绝大部分小项目都可以用它来搭，只有少数大型云需要自己开发，结局就是这个行业最多只有 5 6 家大型的能活 其他的都要死。现在人工智能也一样 tensflow 开源，5 年后大部分公司没有核心技术 就是一些会调参数的工程师，行业毁灭。只有极少有技术的公司能活，大部分公司倒闭。如果整个行业只有几家人工智能公司，那人工智能时代谈什么到来？

有人反驳 你倒闭是因为你没有核心技术，呵呵，你说说你做的工作有多少核心技术？是一个毕业生培养一个月做不了的？

基本上软件这一行就是靠智力门槛在收智商税，Google 开源了，又干不过它 基本只能死掉

只能说楼主了解得太少 泡沫破灭并不代表 AI 的发展会停止。吹泡沫的人灭亡了，但是推动 AI 发展的还在

我对 AI 的观点是，就算 99%的泡沫破掉，余下的 1%也足以改变世界
对当下来说，泡沫够多才能吸引资本的热情，唯有资本才能决定未来一段时间内的人才储备和技术发展

跟风的一定会崩啊，又不是第一次了，当年的团购，遍地的电商、移动互联网，但是经过筛选肯定会有靠谱的留下。
而且人工智能在一些方面，真的是可以改变目前的社会生活的。