这是一个创建于 2907 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
做了的事情：
- 每天不停的抓某论坛上面股市相关的人的发言
- 人工标注了接近 3W 条数据 自身需要， 不是讨论大盘的都被认定成股市无关
- 训练了一个分类模型， 判断这一条语句的结果：
- 无关或无用
- 看涨
- 看跌
目前自己用的感觉：
- 不能直接预测股市涨跌（废话，也不是目标）
- 看涨看跌感觉还是比较准的， 只不过对那种转折语句判断确实容易出问题
- 蛮多实际上有用的
一个简陋的 demo
http://stock.flyml.net/
在最底下有测试窗口
PS：目前还是很容易挂的， 不要黑我。。。
第 1 条附言 2018-01-08 18:18:59 +08:00
有兴趣可以邮件联系：yang.rangerwolf AT G 妹儿
 | 1 ljsh0102 2018-01-08 17:01:19 +08:00 全是看平或无用 |
 | 2 chinajik 2018-01-08 17:39:42 +08:00 有兴趣，觉得不错 |
 | 3 tmkook PRO 就这量涨不起来！明天还得跌回去 这句话都说看平或无用，是不是训练量不够？ |
 | 4 takato 2018-01-08 17:52:32 +08:00 via iPhone  2 这东西放在五六年前其实效果非常好。 |
 | 5 qdwang 2018-01-08 18:01:23 +08:00 via iPhone 1 时间长了你会发现舆情和行情没有相关性 |
 | 6 quickma 2018-01-08 18:04:33 +08:00 这个没法对操作进行指导呀，只能当成分析大众的工具。 |
 | 7 RangerWolf OP @takato 能说一下现在不好的原因吗？ |
| 8 RangerWolf OP @tmkook 现在最大的问题就是 很多确实是有用的， 被判定成无用了。 我单独把你这句话“现在最大的问题就是 很多确实是有用的， 被判定成无用了。” 喂给了判定涨跌的模型， 结果是看跌， 概率 0.91 |
| 9 RangerWolf OP @x7395759 是的~ 我也没指望能通过 AI 把股市变成我的提款机 |
| 10 RangerWolf OP |
 | 11 fe619742721 2018-01-08 18:21:18 +08:00 跌是不可能跌的， 这句话被判定成 跌 ，概率 0.97 。。。哈哈 好好玩 |
| 12 RangerWolf OP |
| 13 takato 2018-01-08 18:31:05 +08:00 via iPhone @RangerWolf 大家都开始使用的时候，信号会减弱，最后会淹没在噪声之中。 |
 | 14 code4life 2018-01-08 18:33:50 +08:00 看起来不错,楼主继续加油 |
| 15 takato 2018-01-08 18:35:30 +08:00 via iPhone @RangerWolf 另外当开始使用这套系统的时候，自身就会成为一个市场信号，这个信号同样会被其他系统捕捉，最后会变成“谁掉头更快”、“谁对信号更敏感”就能吃掉别人的斗争。 |
 | 17 AlwaysBee 2018-01-08 18:47:52 +08:00 1 有一个叫 查舆情 的网站，很强大，认识这个网站的创始人 |
| 18 qdwang 2018-01-08 19:56:46 +08:00 |
| 19 RangerWolf OP @code4life 感谢 哈哈 |
| 20 RangerWolf OP @hqtc 能稍微详细说说？ 不是很 |
 | 21 chinvo 2018-01-08 20:17:13 +08:00 你的微博接口貌似挂了 |
 | 22 guanaco 2018-01-08 20:26:51 +08:00 via iPhone 这个内用，大多数人是不赚钱的，也就是说大多数舆情是错的 |
| 23 guanaco 2018-01-08 20:27:40 +08:00 via iPhone 没用，手滑出的错字 |
| 24 guanaco 2018-01-08 20:32:06 +08:00 via iPhone 还不如写个爬研究员的微信公众号有用，这个楼主能做一个？ |
 | 25 hqtc 2018-01-08 20:33:59 +08:00 @RangerWolf “另外当开始使用这套系统的时候，自身就会成为一个市场信号”。这句话不是很难理解吧。就是你这个系统预测出的结果，将会对市场产生影响。当然前提是有一定的关注量，就像雪球上的很多大 V 组合一样，他买的票为什么涨，因为大家看到他买了纷纷跟进。。 我 15 年被收割一波之后 9 月开始抓个股数据，抓了一年的，现在废弃了 t/276786 |
| 26 RangerWolf OP @chinvo 亲，你说的微博接口是什么？ 我没看懂你的意思 |
| 27 RangerWolf OP @guanaco 爬公众号的代码应该也不少了吧？ 可能还没完全看懂你的意思 |
| 28 RangerWolf OP |
 | 29 guests 2018-01-08 21:41:27 +08:00 1 挺有意思的项目。 明天大盘多半凶多吉少预测结果：跌, 概率 0.702844 明天大盘晴转阴预测结果：涨, 概率 0.658135 X 大盘涨跌都很正常，平常心看待预测结果：看平或无用, 概率 0.583144 大盘明天是割肉行情预测结果：涨, 概率 0.566443 X |
 | 30 hlwjia PRO 搭车问：谁有股票市场的数据实时接口的吗？ |
| 33 chinvo 2018-01-08 21:51:02 +08:00 @RangerWolf #26 大概是我理解错了，以为你这个会有连续数据，15 分钟和 1 小时数据都是 N/A。仔细想想其实这个“大 V ”和“消息”是不连续的，没人发帖就不会有数据。 |
| 34 RangerWolf OP @chinvo 是的~ 抓的数据本身就是不连续的 |
35 RangerWolf OP |
| 36 guanaco 2018-01-08 22:19:58 +08:00 via iPhone 1 @RangerWolf 得到研究员发布的最新研报是有作用的，舆情跟踪各大股票论坛，每只个股加入自选股的数量变化是最有效的 |
 | 37 huijian222 2018-01-08 22:22:48 +08:00 人工标注 3W 条。。。楼主也是牛逼。。。 |
| 38 RangerWolf OP @huijian222 数据为王 没有数据没办法 其实还是花了不少钱请人一起标注的 |
| 39 RangerWolf OP @guanaco 不知道方便分享一下完整的研报？ |
| 40 guanaco 2018-01-08 22:33:27 +08:00 via iPhone @RangerWolf 我也在找这个 |
 | 42 nasmatic 2018-01-09 01:03:30 +08:00 git 上有个项目通过 google NLP api 分析 Trump 的 twitter 的情绪来对接交易的，LZ 可以参考下。名字好像叫 trump2cash |
 | 43 admirez 2018-01-09 06:16:17 +08:00 via iPhone 真的还不如好好研究买点好股票放着，或者资金大一点抢东方红 |
 | 44 yougezai 2018-01-09 09:21:51 +08:00 1 方向没毛病啊，能不能增加板块，关键字 这类的 |
 | 45 ming7435 2018-01-09 09:37:33 +08:00 沪指 10000 点居然是看平或无用 |
| 46 RangerWolf OP @yougezai 感谢， 下一步就是逐步的细化 |
 | 47 Felldeadbird 2018-01-09 09:54:01 +08:00 如果可以针对指定板块就更加美滋滋了。 |
| 48 tmkook PRO 2 http://ai.baidu.com/tech/nlp/sentiment_classify 还不如用百度的，我觉得分析的比你准确多了 |
 | 49 Clarencep 2018-01-09 11:15:36 +08:00  这个 AI 简直是 zz... |
| 50 RangerWolf OP @Clarencep 很尴尬~ 继续加油了 |
 | 51 radiolover 2018-01-09 11:50:40 +08:00 1 在中国，金融大数据舆情分析行业的水很深，假观点其实比真观点要多 |
 | 52 Jackliu 2018-01-09 12:38:24 +08:00 1 |
| 54 takato 2018-01-09 13:23:23 +08:00 via iPhone @radiolover 把信号稀释到 random 水平就可以了。 |
 | 55 Artists 2018-01-09 13:24:08 +08:00 股票这玩意儿是人多说了算吗？ |
 | 56 BlueFly 2018-01-09 14:21:30 +08:00 你跟我说随大流？ |
 | 59 yun 2018-01-09 15:16:05 +08:00 谢楼主分享，看了楼主网站，你的这个股市分析是用 Zepplin + Cassandra 做出来的吗？ |
| 60 RangerWolf OP 1 @yun 不是啊~ flask + echarts |
 | 61 liujm 2018-01-09 16:07:19 +08:00 @RangerWolf 请问你的舆情分析算法实现用什么来做的？ jieba + tf-idf +分类算法？ |
| 62 RangerWolf OP @liujm 只能说是基于开源类库 加了一些自己的脑洞~ |
 | 63 kingda 2018-01-09 16:45:49 +08:00 mark 下 |
| 64 liujm 2018-01-09 17:30:55 +08:00 @RangerWolf 主要是我有时候也会做类似的文本分类，感觉否定+情感词开源类库不太准确 |
| 65 RangerWolf OP |
 | 66 enzohobmg 2018-01-09 19:52:07 +08:00 有想法总是好的 |
 | 67 tttty 2018-01-10 11:01:04 +08:00 @RangerWolf 情感分析的接口用的哪里的？ |
| 68 RangerWolf OP @tttty 股市的是自研的 |
 | 69 oneFan 2018-01-10 20:48:43 +08:00 撸主这个想法也可以用在其他领域 比如足球彩票？ |
| 70 RangerWolf OP @oneFan 理论上是吧~ 不过没有玩过足彩 也没有相关数据 |
 | 71 wizardforcel 2018-01-12 14:19:14 +08:00 via Android 1 大多数人都在瞎 jb 预测。整合的时候最好设定个阈值，然后按照论坛声望加权。 |
| 72 RangerWolf OP |
 | 73 BeForever 2018-01-15 15:25:20 +08:00 您链接挂啦。。挂啦。。。啦、、、 |
| 74 RangerWolf OP @BeForever 今天早上就发现了 一直没得空处理 哎 多谢提醒 |
| 75 BeForever 2018-01-16 18:39:53 +08:00 @RangerWolf 不客气~坐等您处理好了去学习哈哈哈 |
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