这是一个创建于 2889 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
创始人兼 CEO 林欣扬告知，“韭黄”的答题技术主要分两种：一是 OCR 图像识别技术，通过将图像中题目识别成文本，从而输出给后方答题模块。据悉，OCR 采用深度学习技术，拥有以单字符识别为核心的 CNN 识别引擎。另一种则是语音识别＋语义理解的 AI 解决方案，与上述其他厂商逻辑类似。因为答题的时间往往在 10 秒内，所以“韭黄”会采取最快的形式，目前以 OCR 较多。
 | 1 green15 2018-01-23 09:34:03 +08:00 via iPhone 不要停留在答题表面，这东西如果做好，能在生活上起到翻天覆地的变化。 |
 | 2 p2pCoder 2018-01-23 09:38:51 +08:00 搜狗输入法 不是做了吗 |
 | 4 robinchina 2018-01-23 09:51:27 +08:00 不必纠结于技术上面，网上有免费或收费图文识别、语音识别 api |
 | 5 porwyn OP 会这个的，可以开始考虑市场，定位用户群体商业化了。 |
 | 6 yoke123 2018-01-23 10:28:37 +08:00 弄不好又成一个可以圈钱的项目 |
 | 7 night98 2018-01-23 10:54:53 +08:00 via Android 腾讯云的 ocr 识别率非常高，目前免费 |
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