
请问如何权衡优化的收益和成本?
什么时候该优化? 什么时候不该优化?
1 liu233 Aug 27, 2018 我司的原则就是做出来就好,优化个锤子。 但是我的东西一般有时间就瞎捣鼓捣鼓。 |
2 4u1kto Aug 27, 2018 楼下极有可能会有推这本书的《重构 改善既有代码的设计》 |
3 zqyisasd Aug 27, 2018 楼上说的对 |
4 4u1kto Aug 27, 2018 但是我水平比较次,这本书对我没用 |
5 metrxqin OP @4u1kto 我看过这本书,它比较侧重局部、小规模的重构,但我需要的是软件设计上的优化启发式原则。就比如缓存系统,什么时候应该引入缓存,什么应该缓存,什么不应该缓存。 |
6 MeteorCat Aug 27, 2018 via Android 先把功能实现,前期过度的优化是崩溃的开始(把后期的优化应用到前期上,堵死了后期的优化) |
7 jpmorn Aug 27, 2018 @metrxqin https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/README-zh-Hans.md system-design-primer |
9 AllOfMe Aug 27, 2018 目的非常明确了而且很有必要,才开始优化。否则最开始乱优化,反而会导致问题的复杂度加大 |
10 FrailLove Aug 27, 2018 找到关键点来优化 你把一个半夜运行的定时任务从 3 小时优化到 1 小时并没有什么卵用 把用户点击按钮从 3 秒优化到 1 秒意义就很大 |
11 weizhen199 Aug 27, 2018 给多少钱(工时)优化多少 |
12 Rizio Aug 27, 2018 面向 money 优化 |
13 szq8014 Aug 27, 2018 闲得没事干的时候或者性能到瓶颈的时候 |
14 metrxqin OP 也就是说,不得不优化的时候才优化。 |
15 feng1234 Aug 27, 2018 难道不是从 sleep ( 60 )更改为 sleep ( 30 )嘛,手动斜眼 |
16 jswh Aug 27, 2018 @metrxqin 你的这个问题其实是一个很经验化的问题,也就是要 case by case 的问题。这种优化很多时候是一种取舍,所以很难说一定做什么,一定不做什么。比如缓存的引入,一定会增加系统的复杂度,何时刷新缓存,如何刷新缓存,缓存数据和落地数据更新读取顺序等等问题,大多时候都要具体情况具体分析,很少能一概而论。 感觉这个是一个软件工程的问题,没有上过这个方面的课程,仅仅经验之谈。 |
17 wysnylc Aug 27, 2018 先业务,再谈性能 |
18 nutting Aug 27, 2018 先多 sleep 一会儿,客户要求的时候就好做了 |
19 rockyou12 Aug 27, 2018 没有性能问题,就不要优化。 其实可以很简单的考虑,不管是谁写,代码写得越多,错得越多,所以首先代码越少,bug 就越少。优化什么的除非开始就可以预见会有性能问题,不然就不要考虑。 |
20 scmod Aug 27, 2018 先实现功能吧,免得需求变来变去最后白搞,一般加上 TODO:之类的以后有必要时候提示下自己就好了 |
21 shangshicc Aug 27, 2018 1.实现功能,最基本的要做到不要有重复代码 2.是否做性能优化要看是否有性能瓶颈,是否做代码的结构优化主要看你是否对于当前的代码足够满意,或者说你自己能不能看懂,有没有觉得维护性好,如果每次添加新功能时觉得整体设计不合理的话就要修改设计。 |
22 noNOno Aug 27, 2018 |
23 lotmany Aug 27, 2018 via iPhone 我所接触到的优化 先加带宽 - 换 SSD - 内存翻倍 - 加个服务器负载 还行 上面再来一遍 |
24 lance7in Aug 27, 2018 看工资 30K 就做 30K 级别的优化 80K 就做 80K 级别的优化 |
25 xuanbg Aug 28, 2018 先实现功能,然后有时间就优化,没时间就挤出时间来优化。 只有通过优化代码,才能让自己的能力不断提高。 |
26 hanxiV2EX Aug 28, 2018 via Android 优化?不可能的,最多把代码整好看点 |