如何顺利的转到 r 开发？

r 的面向对象，你们习惯吗？

额，这个，其实没有太大的感觉，因为是个半吊子程序员。。。。。

培训班适合你，请不要百度，问下大数定理是啥？

你说的这些背景对路线有什么影响吗？大部分人还不是打开教程照着敲代码就完了
别想没用的，跟普通人一样学就完事了

…搞统计的人用的东西不需要特别学吧，你只要知道自己在用什么就可以了

SAS 学过用过了么？是的话，那么应该很轻松... 见过例子(不过，人家差不多两年前就开始玩机器学习了)

@likuku 好吧，处处落伍了。。。

统计学好了吗？

@daxy223 学的还凑合吧，发过几篇计量经济学论文。当然，不是顶级刊物。

有能发论文的题目，不是自己弄就是给自己的学生弄了，后者好歹也能挂上一个名字。不会在这儿讲吧。

???
建议语言学习跟着项目走，遇到什么不会的，查手册，完了尽量记住就行。
不要为了学 R 语言而学 R 语言。这语言统计包丰富，性能差，社区基本没有工程的概念，不适合程序员

至于 R 的面向对象，对于我这个有 C++/Python/Javascript 以及一点函数式背景的人来说，很恶心。整个语言设计的很烂

如果没有硬性规定不如看看 Julia，科学计算新语言，设计上要严谨很多

R 的面向对象，挺好啊，S4，S3

如果楼主只是要论文的话，那还是别学了，漫漫长路

想认真搞的话，找到问题跟人合作，想糊弄的话，有各种论文中介

R 社区做统计的多，主要是 R User。看题主意思，主要还是应用一些 R 包做计量，寻找合适的统计方法用到合适数据上，发偏应用的文章；如果已经有自己的算法，写成 R 包发方法的论文也可以。

如果想正经做 R Developer 去开发，建议参考 Hadley 大神的 Advance R 了解一些内部机制（配套网站 http://adv-r.had.co.nz/），参考 R packages 学着写包（配套网站 http://r-pkgs.had.co.nz/）

当然还有一个中间方向，分析完数据后，可以做所谓 data product，用 Shiny 之类开发点可视化 BI 工具之类。

@inflationaaron Julia 也在学，目前看来，更程序员一些，最初版本偏经济，类似 gams。
@thedrwu 自己弄，学生的中文。
大家建议很好。