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左上已经提示 SUCCEEDED 可是 stage 没跑完，这是什么情况
结果也已经产出了,目录中有_SUCCESS，但现在看到这个不敢确定结果完整性
 | 2 kex0916 2019-02-02 11:34:35 +08:00  1 你点有 failed 的 stages，应该能看到失败的原因，或者去查看 executor 的日志应该也能找到失败原因 数据准确性这块你是保存文本数据，写出操作不是幂等的话在出错的时候是保证不了有且仅有一次的 |
 | 3 qqq8724 OP []( https://imgchr.com/i/k8e2H1) 原因都是这个样子的 我是担心它 stage 没跑完 结果量会不会少 最后一句话没太懂 @kex0916 |
| 4 kex0916 2019-02-02 13:57:31 +08:00 1 看样子是 task 提交被拒绝了，你有开启 spark task 推测执行吗，具体的原因要看一下 driver 的日志 如果被拒绝的原因是因为已经执行完成的话对数据没有影响，如果是因为已经标记失败的话那可能对数据有影响，如果 task 重试成功可能会重复，如果重试失败可能丢数据 |
| 5 qqq8724 OP @kex0916 我没有加那个参数 日志输出我设置 WARN 最后一条是 java.io.IOException: Broken pipe 其他： 19/02/02 02:04:25 ERROR scheduler.LiveListenerBus: SparkListenerBus has already stopped! Dropping event SparkListenerBlockUpdated(BlockUpdatedInfo(BlockManagerId(3, zzcywhadoop07, 58138),broadcast_10_piece0,StorageLevel(false, false, false, false, 1),0,0,0)) 19/02/01 23:52:28 WARN spark.ExecutorAllocationManager: No stages are running, but numRunningTasks != 0 我找了几个不常见的报错 当时指定 300 个分区 结果也确实是 300 个 |
6 kex0916 2019-02-02 15:35:22 +08:00 1 你要找应用真正停止的原因，是正常执行完还是遇到了错误 ERROR scheduler.LiveListenerBus: SparkListenerBus has already stopped! 这个应该是 SparkContext 停止引起的，java.io.IOException: Broken pipe 这个要看看调用栈 数据的话你可以重新跑这个任务吗，计算一下条数什么的比较一下 |
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