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职位描述：
1.负责大规模计算引擎核心模块的设计、开发；
2.提升平台资源利用率和性能；
3.负责基础技术的积累、前沿技术、业界标准规范研究和落地;
4.系统性能调优，精简硬件资源需求，例如降低计算开销，降低存储成本，提高响应 QPS 等；
职位要求：
- 有 3 年以上分布式计算框架的开发、优化经验并在生产环境得到大规模应用；
- 对 Hadoop ecosystem、Spark ecosystem、Flink ecosystem 以及类似分布式系统中的至少一个有深入研究;
- 精通 JAVA 或者 C/C++，有 linux 下丰富的应用性能诊断和优化经验；
- 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，对技术充满激情 ；
- 具有较强的团队合作能力，勇于面对和解决挑战性问题。
加分项：
- 数据库内核开发或机器学习平台开发背景；
- 有开源社区贡献者优先，Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Beam/Yarn 源码熟悉；
- linux 内核经验 、JVM 经验；
自己团队招聘，部门直投;
欢迎投递: [email protected]
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