旷视科技招聘分布式存储开发工程师/存储 leader 导航算法工程师 算法工程师

岗位职责
面向深度学习训练场景，设计、开发、运维数据存储平台，支撑 100PB 以上存储规模，支持 Quota、QoS、异地冷备 等管理功能。
职位要求
1.有分布式系统开发经验，完成过 MIT 6.824 或同等分布式系统课程；
2.熟练掌握 Go/C++, 有一定项目经验；
有开源分布式存储系统（如 Ceph, HDFS ）开发经验；


岗位职责:
1. 推进计算机视觉和机器 /深度学习的最新技术。
2. 在计算机视觉和机器 /深度学习领域构建关键性应用。
3. 将这些技术应用到业务场景当中。

任职资格:
1. 背景：机器 /深度学习，计算机视觉；图像或信号处理；计算摄影；计算机图形。
2. 扎实的代码能力。
3. 了解最新的研究成果，公共基准和开源系统。
4. 积极主动，善于沟通和团队合作。
5. 熟悉 Python 等脚本语言者优先。
6. 具有丰富的深度学习框架（如 Caffe，TensorFlow，MXNet，Torch ）应用经验者优先考虑。
7. 加分项：具有深度学习，计算机视觉，视频分析，三维重建 / SLAM 和计算机图形学等方面的研究经验（如一个或多个会议或期刊论文的作者）。


1.负责 IMU、里程计等传感器的误差特性分析及标定补偿；
2.针对不同传感器特点进行误差建模，能对滤波过程做出优化设计；
3.使用消费级 IMU、里程计、信标、视觉、激光等传感器进行多传感器融合算法的研究、仿真及实现；
任职要求：
1.有良好的算法和数学基础，985/211 本科及以上；
2.熟悉 Matlab, C/C++语言，熟悉 ROS 和 Ubuntu 环境下软件开发；
3.熟悉基于 IMU 及里程计的 DR 算法；
4.熟悉捷联惯性导航算法，能够使用 IMU 进行位置姿态解算；
5.具备惯性器件补偿算法、导航算法、Kalman 滤波算法等方面的科研或者项目经验者优先；
6.有 SLAM 滤波 /优化算法开发经验者优先。

地址：北京：北京海淀区融科资讯中心
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