数据研发专家

数据研发专家
base：上海
薪资：对标阿里 p7

岗位描述
1. 参与数据战略的制定，能针对业务目标及发展现状设计数据团队的定位、目标，整体发展路线，能进行数据体系的整体规划与设计，包括技术架构、数据模型、指标体系、报表与产品体系、数据治理等，打造新零售数据中台
2. 负责数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约等业务领域的通用数据集市
3. 负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等
4. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性
5. 参与用户 CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地
6. 参与数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆

岗位要求
1. 计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，3 年以上工作经历（包含 3 年）
2. 熟悉数据工厂、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，实际参与过 2 个以上的数据仓库项目，有实际模型设计及 ETL 开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先；有零售行业数据模型设计经验者优先
3. 熟悉 Hadoop 生态相关技术，如 Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin 等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉阿里云大数据平台（如 MaxCompute、Blink、DataWorks、Dataphin 等）者优先
4. 掌握一门或多门编程语言优先，如 Java、Python、Perl 等，熟悉 Linux 系统及常规 shell 处理命令
5. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等
6. 有良好的业务 Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务 /产品的问题
7. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路
8. 热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长
9. 有互联网企业工作经验优先，有大型互联网公司数据架构设计经验者优先，有电商、物流或供应链相关工作经验优先

业务部门在线等简历，
对标 p7 和 p8，
base 在上海 /杭州
完善的福利待遇，充足的晋升空间，是公司近期重点扶持的项目，预计团队规模扩大一倍。
详细资讯：714996087