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 | 1 hwdef 2019-07-26 20:57:18 +08:00  1 ai 这种东西，你上到 2080 也没用。。。最好的方法就是买个轻薄本，然后用远程连服务器，，用服务器训练，，而且你们学校既然都开人工智能专业了，如果是个 985，211，应该会给学生发显卡的，，，所以等开学再说也可以，， |
 | 2 youngxhui 2019-07-26 21:00:26 +08:00 45 本科人工智能，学校也是敢教 |
 | 3 akazure 2019-07-26 21:00:39 +08:00 via Android 同大一，准备攒服务器，实在没钱就上矿卡 106 的车 |
 | 4 ryan571 2019-07-26 21:03:12 +08:00 不够，也不需要。学校应该提供设备才对。自己用可以买云服务。 |
 | 6 richangfan 2019-07-26 21:06:05 +08:00 1050ti 几年前的显卡了，买新的带 MX250 显卡的笔记本 |
 | 8 silencefent 2019-07-26 21:06:24 +08:00 百度云每天签到可以免费用 tesla 训练 10 小时 |
 | 9 okjb 2019-07-26 21:06:26 +08:00 via Android 4 买前生产力，买后打游戏。 |
 | 10 danmu17 2019-07-26 21:07:07 +08:00 还蛮好奇国内到底有多少搞 machine learning 是不用云的， 毕竟这又是一件在美国看不见的事情。 |
 | 11 longbye0 2019-07-26 21:14:28 +08:00 google colab，百度 ai 都有免费算力 |
 | 12 ZehaiZhang 2019-07-26 21:16:08 +08:00 超极本，价位 5k 附近应该就够了，去上课，去图书馆，或者外出参会学习都比较方便，华为，小米，gram，田牌都可以，有钱直接 mac |
 | 13 lekai63 2019-07-26 21:18:58 +08:00 via iPhone 不是应该先学四年数学么？买显卡你就以为会跑神经网络，估计是你的脑子在 xx 游戏大陆奔跑 |
 | 14 cnt2ex 2019-07-26 21:22:10 +08:00 我还是第一次听说人工智能专业学校会提供设备的。 深度学习<机器学习<人工智能 除了深度学习不用 GPU 基本没法训练大模型以外，也不见得设备要求比其他专业高。 |
 | 毕竟国家战略，下面学校肯定要设啊，至于教出来效果怎么样就是另一回事了 建议买集显，防止沉迷打游戏 |
| 16 lostberryzz 2019-07-26 21:22:55 +08:00 @cnt2ex 实验室和计算中心应该会有的吧 |
 | 17 yoonper 2019-07-26 21:35:31 +08:00 via Android 深度学习 1050ti 大约比 i7 6700 级别的 CPU 快上数倍，但是仍然很慢，要是训练大规模数据会超级久。另外笔记本也要考虑内存扩展，有些复杂的网络模型内存需要几十 G 总的来说笔记本只适合玩一玩啦～如果学校没有提供机器不妨看看云厂商提供的 GPU 主机，可以按量付费。 |
 | 18 diggerdu 2019-07-26 22:05:53 +08:00 via iPhone 放心吧 学校会发服务器资源的 买个轻薄本最好 上课背着不累 另外推荐组一台 1070/2070 的台式机放本地跑一些小模型或者 debug 云上的东西还是麻烦一点 也不稳定 |
 | 19 rayhy 2019-07-26 22:10:36 +08:00 via Android 学人工智能也不只深度学习吧。另外基本上是用服务器，自己电脑其实不卡就行…（我现在还在用 3、4 年前的小新 300，也用的很爽…） |
 | 20 niubee1 2019-07-26 22:12:49 +08:00 如果你学校连个几十个节点的 GPU 群集都没有就开这个专业的话， 基本上就是纯忽悠。 |
 | 21 ys0290 2019-07-26 22:39:40 +08:00 via iPhone 我觉得人工智能建立在本科也是太厉害了，好歹研究生入学筛掉数学不行的吧 正题:买个好看的本子，连接天河 |
 | 22 lithiumii 2019-07-26 22:46:31 +08:00 1 学原理的候没显卡也行 跑模型的时候再高端也不够 |
 | 23 Invast 2019-07-26 22:51:30 +08:00 2 可以几百块买个 1060 或者做工不太好的 2060，1050ti 打游戏还是不太行。 |
 | 24 xiangyi007 2019-07-26 22:56:41 +08:00 如果高中有本，建议继续用。如果没有，建议开学再说。 |
 | 25 miaow 2019-07-26 22:57:00 +08:00 via iPhone 看下学校机房建设情况，好的会给机房算时，差的自己学的话，笔记本只能跑小型神经网络，凑活凑活还可以，16GB 内存起步，显卡的显存比较重要，直接上到 2080 和 1050ti 在不记时间和不能跑的情况下没有差别。云比较烧钱，平均一小时 10 到无上限，正常一点的模型大概 500 到 600 一次，平均挑个几次，大概千元起步。当然学校没有这个好的机房，估计也不会让你自费用云算这么复杂的模型。反正正常一般的神经网络训练笔记本基本带不动，一般都是好的台式服务器。所以大学打游戏就买好一点的显卡，不打游戏就买差一点的。 |
 | 26 inhzus 2019-07-26 23:03:11 +08:00 via Android 放心啦，人工智能的课程大一二都是数学和计算机课，等大三上专业课的时候 肯定会提供集群的 |
 | 28 MengQuadra 2019-07-26 23:43:38 +08:00 Google Colab 或 Kaggle Kernels 了解一下？ |
 | 29 SlipStupig 2019-07-26 23:52:43 +08:00 AWS GCP aliyun 这些才是正道 |
 | 30 Chell 2019-07-26 23:59:10 +08:00 via iPhone 主要看你打什么类型的游戏，3A 还是 GalGame |
 | 31 necomancer 2019-07-27 00:20:57 +08:00 一定程度不太需要吧，我觉得别说是学校课程令数据量达到要用 GPU 的地步，就算只是教怎么在 GPU 上实现算法，那学校就必须提供环境吧。如果供自己平时练习，更偏概念性的话那有 CUDA 支持就行了，虚拟环境也许都行。如果自己有生产力要求的话另说。 |
 | 32 dartabe 2019-07-27 00:29:27 +08:00 啥学校开这个专业... |
 | 33 mamahaha 2019-07-27 00:34:16 +08:00 1 这个专业未来的竞争会非常惨烈，保重啊。 |
 | 34 wazon 2019-07-27 00:36:28 +08:00 加入一个不缺 GPU 的实验室即可 |
 | 35 Yvette 2019-07-27 00:41:17 +08:00 到了炼丹的阶段才需要显卡，大一大二还是先把高数吃透吧 |
 | 36 mythabc 2019-07-27 00:48:01 +08:00 首先 1050ti 的计算能力在深度学习面前根本不够看，最保守估计一个训练跑 10 小时吧，你的笔记本散热能顶得住 10 小时的满载运行吗？再说大一大二主要学习基础课，用上的机会不多。过两年显卡换代你的 1050ti 价格跳水性能在新卡面前也不够看。 我上大学用的是轻薄游戏本，结果续航尿崩而学校图书馆自习室都没几个插座，宿舍一吵我就没法学习。所以我的建议是找台价格合适自己喜欢的轻薄本。以后看需要的话再装一台台式机。 |
 | 37 lynskylate 2019-07-27 01:03:32 +08:00 via Android 放心，楼上分析的一本正经我打赌你学的和计算机专业一样，前两年基本不会有 ai 相关课程的，也就一些计算机基础课，买个 mac 就行了 |
 | 38 AX5N 2019-07-27 03:01:04 +08:00 其实你就是想打游戏，别问了，买吧。 |
 | 39 fuermosi777 2019-07-27 03:38:15 +08:00 这个专业未来的竞争不会非常惨烈的。 |
 | 40 icekingcy 2019-07-27 04:56:42 +08:00 via iPhone 有钱直接 SurfaceBook |
 | 41 TKzero 2019-07-27 07:10:29 +08:00 via Android 1 新开的人工智能学院，院长周志华 |
 | 42 zqx 2019-07-27 07:14:24 +08:00 via Android @fuermosi777 现在就已经很惨了吧，好多水硕士去和前后端这些业务开发抢工作呢 |
 | 43 metaclass 2019-07-27 07:15:25 +08:00 大一人工智能专业…… 善意提醒：等你毕业的时候，人工智能专业很可能与生物专业的境况差不多 |
| 44 fuermosi777 2019-07-27 07:18:45 +08:00 @zqx #42 哦是吗，不好意思不太了解...不过我觉得这个方向未来只会更火更有用啊，可能是我的错觉。 |
 | 46 zetary 2019-07-27 08:53:11 +08:00 via Android @fuermosi777 现在大厂核心部门已经开始饱和了，只缺高端人才不缺入门水平的 |
 | 47 crella 2019-07-27 09:10:54 +08:00 via Android 建议配个台式机 速龙 2200ge+gtx2060，按低 u 高显来配 |
 | 48 bigcat0 2019-07-27 09:11:01 +08:00 via Android 生物工程 2.0 |
 | 49 figurant 2019-07-27 09:15:34 +08:00 学校会发的，不用买 |
 | 50 ipwx 2019-07-27 09:35:26 +08:00 via Android 基本原理够你学三年了，然后第四年毕设肯定分配导师，还怕没设备？天资聪颖第二年可以去实验室打杂，也有设备。所以自己不用买，买就是玩游戏。 |
 | 51 bearqq 2019-07-27 09:37:58 +08:00 via Android 1050ti 怎么够，现在少说买个 2060super 才够大学玩的 |
 | 52 snowy0723 2019-07-27 09:55:30 +08:00 推荐轻薄本，但是尽量买有独显的，不用性能太好，只用来学学 cuda，入门深度学习. |
 | 53 gavinjou818 2019-07-27 09:56:08 +08:00 个人建议分开买，先买一个轻薄本平时上课用，然后另外买个主机。 |
 | 54 zeroDev 2019-07-27 09:59:40 +08:00 via Android 你需要一个正常的笔记本，符合玩游戏，敲代码等一般需求，还有就是要轻，便于携带，至于机器学习，加入学校实验室会给服务器资源的 |
 | 55 quickma 2019-07-27 10:12:43 +08:00 不够，至少 100 块卡吧 |
 | 56 Hardrain 2019-07-27 10:18:52 +08:00 via Android |
| 57 Hardrain 2019-07-27 10:20:21 +08:00 via Android GPU 考虑你除深度学习以外的需求就可以了 如其他人所说 这不是笔电的应用。 |
 | 58 kppwp 2019-07-27 10:26:31 +08:00 via iPhone 我校也有这个专业 去年新生刚开的 不会老让你跑网络的...理论知识能学多少学多少 机器嘛 去实验室搞 再说计院跨专业的多的是 比如我一个计科学了一堆硬件 大学却主要做算法 和 ML 现在工作缺偏向网络和研发... 注意你的显卡决定的是你打什么游戏的上限 不是你写代码的上限 |
 | 59 expy 2019-07-27 10:47:27 +08:00 不着急的，前期都是通识跟专业基础课，估计大四 /研究生进实验室。 |
 | 60 tab 2019-07-27 10:51:09 +08:00 了解一下相关的云服务，免费的 Google Collaboratory 已经提供 Tesla T4 了，等这个算力满足不了你的时候你应该不会在这里征求意见了 |
 | 61 AutumnVerse 2019-07-27 12:56:19 +08:00 [吓得我瓜子都掉了] 本科人工智能学什么课程？ |
 | 62 a566 2019-07-27 13:02:43 +08:00 人工智能 这个大学真 tmd 敢教 |
 | 63 xql 2019-07-27 13:05:59 +08:00 学学配环境可还行 |
 | 64 wee911 2019-07-27 13:20:05 +08:00 2060 起步 |
 | 65 fromdark 2019-07-27 13:38:23 +08:00 AI 轻薄本就够了。如果不是 top 类的大学，基本又是一个骗经费的了。 |
 | 66 halk 2019-07-27 13:42:52 +08:00 买，不能耽误宿舍里打游戏 |
 | 67 Egfly 2019-07-27 13:45:48 +08:00 有点好奇人工智能专业会教什么？不会还是和计算机专业一样的课程吧？学校真的有人工智能方向经验的教师？ |
 | 68 marcong95 2019-07-27 14:39:54 +08:00 笔记本的话 1650 ？ 1050ti 稍微旧了点了。正如楼上说的，跑模型请出门右转实验室，学校的云上的也行。但是搞个 1650 玩玩小游戏还是要的。。 |
 | 69 flavoury 2019-07-27 14:41:45 +08:00 我估计前几年不会直接跑神经网络的，毕竟还是要打基础的，高数、线代、概率论、数据结构、计网、以及一两门语言，这些大二也学不完啊。所以买个轻薄本就行了 |
 | 70 shuizhengqi 2019-07-27 16:07:31 +08:00 学校会提供机房的，你个人也是跑不起来的 |
 | 71 Caan07 2019-07-27 18:27:18 +08:00 笔记本用于人工智能，真可以满足需求么？感觉现实的笔记本都有难度，看了一眼 Lenovo，有一款 P5200 的移动工作站，卖 65000+，HP 有一款 P4200 的，卖 34000+，似乎都不敢保证一定满足。何况楼上有老铁都建议了，如果要满足人工智能学习，学校实验室应该就有资源了。你个人用 6000--15000 很多笔记本 /移动工作站满足了，戴尔的 XPS，联想的 ThinkPad/P 系列或者 HP 的 ZBOOK 都有很多选择了。 |
 | 72 SupperMary 2019-07-27 18:37:06 +08:00 via Android @hwdef 发显卡应该不至于，应该是给账号让人远程登录过去用 |
 | 73 tongz 2019-07-27 19:06:35 +08:00 建议一步到位, 有多少预算上什么级别的显卡, 反正未来都是打游戏, 不打游戏还得去网吧, 费钱 |
 | 74 Doragd 2019-07-28 11:37:35 +08:00 大一基本是高数线代（矩阵分析）概率论+编程语言类课程，这个时候可以自学下 ML 的知识 大二的时候应该会上 ML/DL 的课程 GPU 的问题：基本去大一下 /大二上去加入一个实验室，用他们的卡 自己玩玩的话：Google Colab 提供 Tesla 的卡，足够跑了 |
 | 75 CEBBCAT 2019-07-28 16:29:57 +08:00 via Android 开了学再说吧 |
 | 76 weiziyan 2019-07-28 16:52:36 +08:00 via Android @Caan07 P5200 是 P72 顶配现在 20000 左右就能拿下 新出的 P73 可以配 RTX5000 那个性能更强 |
 | 77 kafou52 2019-07-28 19:26:54 +08:00 1080ti 才够，顺带 144 刷新的屏幕 。emm，这下应该可以顺畅的玩 3a 了。 |
| 78 Caan07 2019-07-28 21:02:47 +08:00 @weiziyan #76 那就好便宜了，因为我在二手东看到的 P5000 就要 15000 了，搭配 P5200 的显卡的 P72 顶配才卖 20000 赚翻了。 |
| 80 weiziyan 2019-07-29 07:07:36 +08:00 via Android @Caan07 这个顶配只是说 2186M+P5200 如果加上 4K 屏和大容量内存，SSD 的话会更贵 |
 | 81 juanxincai 2019-07-29 08:26:05 +08:00 via Android 一楼真正解 |
 | 82 balaWgc 2019-07-29 09:08:36 +08:00 同，本科就开设人工智能专业，真敢教阿 |
 | 83 huruwo 2019-07-29 09:42:39 +08:00 1 楼上逗死我了，培训班几个月就能培训人工智能入门到精通也不见你们喷。反倒是喷人家学校正经的开课学习人工智能，是不是有点屁股坐歪了。 |
 | 84 wangzhangup 2019-07-29 10:17:47 +08:00 GPU 主要考虑几点， 1.显存：越大越好，因为显存小了，很多模型你跑不了，建议至少要 8G 以上; 2.性能：显卡有一个指标是 TFLOPS，单精度对比，2080ti 是 13.5TFLOPS，而 1050ti 是 2.1TFPLOS，这样的对比意味着什么，假设 1050ti 不受显存限制的话，同样训练一个模型，2080ti 需要 4 个小时的话，1050ti 需要 24 个小时以上。 3.新特性：现在主流框架和模型多是单精度，但是未来一定是半精度和 int8,10 系列的显卡是不支持更高规模的半精度运算的，只有 20 系列之后的才支持。这一点也很重要。比如 2080ti 单精度 13.5TFLOPS，而半精度就有 37TFLOPS。 经济条件允许的情况下，最好有一台属于自己的机器，因为在学校学习是积累的过程，在自己的机器上学习和回顾都比较方便，改一些东西也方便。阿里云服务器的卡多是 Tesla 系列，自己长时间租下来也很贵。 有一个强 GPU 也可以玩玩游戏^_^ |
| 85 wangzhangup 2019-07-29 10:19:49 +08:00 37TFLOPS->27TFLOPS |
 | 86 610xiao 2019-07-29 10:26:30 +08:00 楼上不少 JPX，看得我笑死了~ |
 | 87 likaka 2019-07-29 11:34:40 +08:00 人工智能？是不是不用读书 |
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