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基于最近 100 年间上映的电影，选出 https://www.boatsky.com/movie/list 这 700 部高分电影，
做了一个简单的电影数据分析报告：
https://www.boatsky.com/blog/87
包括类型分析、评分分析、时间分析、地区分析等，有兴趣可一阅。
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 | 1 SeaRecluse Aug 27, 2019  2 分析抓取的数据分布有问题，不同类型的电影不应该用同一分数去切，应该先统计不同类型下的得分分布然后去切。例如动画的得分一般偏高，以及国产标签的 debuff （小声） |
 | 2 cifermail OP @SeaRecluse 这些也想到了，动画片、同性片、评分基数小于 1000 人的冷门片、部分国产膨胀片、部分媚外片、幸存者偏差片、水军片都是评分虚高的。一方面把这些因素都考虑在内就太复杂了，这些应该是评分网站去评估的事，报告只负责统计；另一方面，如果分开类型统计，数据量就太小了，意义不大。 |
 | 3 ysoserious Aug 27, 2019 via Android 有意思。 可是博客申请通知权限是什么鬼？ |
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