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Google 最近更新 TensorFlow Lite 的示例工程 PoseNet
我们把它集成到了 AoE (终端 AI 集成运行时环境)工程里: https://github.com/didi/AoE/tree/master/Android/samples/posenet/android
这是一款可以持续检测设备相机所看到的框架中的身体部位的 APP。作为一个 Android 开发人员，学习一下最新人工智能的发展和应用现状还是很有必要的，现在你可以直 接导入工程运行看看实际的效果。
模型大小 13.3 Mb
欢迎访问 Github 主页 https://github.com/didi/AoE 了解更多，一起学习探讨。
PS：求 Star ！！
 | 1 hellobanny Aug 29, 2019 一生好短，5 分钟好长。 |
 | 2 HunterXuan Aug 29, 2019 有点意思，然而我选择 tfjs，哈哈~ |
 | 3 kuloud Aug 30, 2019 @HunterXuan tfjs 性能怎么样，在手机上跑？ |
| 4 HunterXuan &nsp; Oct 6, 2019 @kuloud 是的，在手机上跑，用 webgl 之后，速度还是可以的。可以看下我这个开源代码，里面有示例小程序： https://github.com/HunterXuan/wx-tfjs-demo |
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