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https://github.com/gxtrobot/bustag
基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统 Bustag 是一个基于 python 异步爬虫框架开发 aspider 的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间
windows, mac 绿色版下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1pqarq7fOXjsbad0WN4Uaaw 提取码: budu
压缩包密码: gxtrobot
2019-9-6 0.1.1 版发布
修复部分 bug 增加 windows(只在 win10 下测试过)), mac 绿色版, 解压直接使用, 只需在 data 目录下创建config.ini, 然后启动系统, 访问 localhost:8000
系统功能
- 自动抓取最新车牌信息, 抓取频率可以自定义
- 系统启动后自动开启一次下载, 然后安装设置抓取频率下载
- 车牌打标功能
- 模型训练, 基于当前所有打标数据训练模型
- 有了模型后, 自动预测判断是否喜欢
- Docker 镜像一键运行, 省去新手配置项目的麻烦
- 项目访问地址: localhost:8000
懂 python 的可以自行 clone 安装
 | 1 id7368 PRO 雾草...果然是老司机啊！其实我现在最怕的是海报封面图疯狂 PS，和实际差距太大(_) |
 | 4 coldmonth Sep 8, 2019  1 我 TM 还以为是汽车牌照，直到看到了截图 |
 | 5 ethanlu Sep 8, 2019 打标了 400 多个，但是推荐里面没有啊。是不是我姿势不对？ |
 | 6 iorilu OP @ethanlu 模型会对下次下载的进行推荐, 或者你把系统关了重开下, 会对未打标的自动推荐了 另外打标好了, 要手动生成模型的, 点其他页面里面生成, 还能看到分数, 模型不会自动生成或更新, 都要手动 |
| 7 ethanlu Sep 8, 2019 好了，按了开始训练就好了 |
 | 8 LZSZ Sep 8, 2019 我还真的以为是车牌识别系统。 |
| 9 iorilu OP |
 | 10 HeartJ Sep 9, 2019 有黑车识别自动过滤就更好了 |
 | 11 PcxQkx Sep 9, 2019 KeyError: 'download.root_path' 这是什么鬼=。=？？ |
 | 12 Spoter Sep 9, 2019 666666 必须回复评论 star，比较 github 怕被封， |
 | 14 Sornets Sep 9, 2019 看了下，似乎是纯靠标签推荐的，估计没什么准确度 |
 | 16 christin Sep 9, 2019 大佬看一下哪里有问题？ https://sm.ms/image/MlJOYDzZ7en98r4 |
 | 18 natforum Sep 9, 2019 榨汁机 |
 | 19 jerry12547 Sep 9, 2019 我还以为是真铁皮车牌。。我就想我肯定喜欢 88888 这些连号的啊 有啥搞的。。。。是我太年轻了 |
 | 21 hahajing2019 Sep 9, 2019 默默地 star 了。。。 |
 | 22 bluehr Sep 9, 2019 star 就完事了 |
| 23 christin Sep 9, 2019 via iPhone 要一直开着软件和网页吗？ 还是 30 分钟后再打开？ |
 | 25 insaneguy Sep 9, 2019 真-老司机 |
| 26 iorilu OP 兄弟们给力啊, 一天就有 150star 了 |
 | 27 tyhunter Sep 9, 2019 via Android 支持 docker 好评 准备部署到 n1 上 |
 | 28 Hansah Sep 9, 2019 @iorilu WIN10 我在 data 下新建了 config.ini 文件，启动后还是提示： Job "download (trigger: date[2019-09-09 21:52:06 CST], next run at: 2019-09-09 21:52:06 CST)" raised an exception Traceback (most recent call last): File "lib\site-packages\apscheduler\executors\base.py", line 125, in run_job File "bustag\app\schedule.py", line 18, in download KeyError: 'download.root_path' 何解？ |
 | 29 leavic Sep 9, 2019 把我曾经想挖的坑给填了。。。 |
 | 32 pC0oc4EbCSsJUy4W Sep 9, 2019 来一个 docker 的 |
 | 33 zhenlang Sep 9, 2019 这车可以 |
 | 34 solaro Sep 10, 2019 为了车牌，难道要 b 我去学 python 吗 |
 | 35 ZeoKarl Sep 10, 2019 via iPhone 插眼 |
 | 37 Removable Sep 10, 2019 看这个标题我是万万没想到。。。 |
 | 38 niknik Sep 11, 2019 大佬爬的哪儿的车牌资源啊（老脸一红） |
| 39 niknik Sep 11, 2019 看到了 cdnbus |
 | 40 cjpjxjx Sep 11, 2019 卧槽卧槽卧槽，先 Star+Fork 为敬 |
| 41 iorilu OP 看到大家 fork 了不少, 欢迎尝试新模型啊, 有好的发 pr 一起学习下 |
 | 43 mystrylw Sep 12, 2019 能读取 emby 或者 plex 已有的车牌库吗？手动有点累啊（ |
| 45 iorilu OP |
| 46 mystrylw Sep 13, 2019 @iorilu 其实没那么复杂，就是已经有现成的文件列表清单，文件名头部 IPX-XXX 这样的番号形式命名好的（但是可能是层级文件夹的模式） 既然是自己的库存至少是喜欢的咯，能否支持导入呢？ 如图 https://i.loli.net/2019/09/13/Gxc72E3r1euTliP.png |
 | 50 idealhs Sep 16, 2019 我看傻了 |
 | 51 bulaocai5 Sep 16, 2019 还有这样的好工具 谢谢了 |
 | 52 Jamestone Sep 19, 2019 CWD: /Users/jamestone/Downloads/bustag created model folder Traceback (most recent call last): File "bustag/app/index.py", line 8, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked File "/Users/jun/dev/bustag/.venv/lib/python3.7/site-packages/PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 627, in exec_module File "bustag/spider/db.py", line 12, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked File "/Users/jun/dev/bustag/.venv/lib/python3.7/site-packages/PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 627, in exec_module File "bustag/util.py", line 71, in <module> File "bustag/util.py", line 68, in init File "bustag/util.py", line 61, in check_model_folder FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/model/' [1145] Failed to execute script index [进程已完成] 绿色版，这是什么错误？ |
| 54 iorilu OP 几天没看 github 居然 1300star 了, 前几天才 300, 吓我一跳, 看来老司机确实多啊 |
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