Pick of the Week'19 | Nebula 第 48 周看点-- 如何查询反向关系

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这是一个创建于 2340 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

每周看点

每周五Nebula 为你播报每周看点，每周看点由本周大事件、用户问答、Nebula 产品动态和推荐阅读构成。

今天是 2019 年第 48 个工作周的周五，来和 Nebula 看看本周有什么图数据库和 Nebula 有什么新看点~~

本周大事件

新增 GO FROM ... REVERSELY ，查询反向关系，标签： 查询语言，示例如下（谁是 Tim Duncan 的粉丝，谁是 kobe Bryant 粉丝的粉丝，谁和 LeBron James 在同一个球队服役）。pr 参见链接： https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1349

Tag / Edgetype 属性支持设置默认值（这样在后续 insert 时，如果不指定这个字段，就使用默认值），标签： 查询语言，示例如下(属性 likeness 的默认值为 80 ），pr 参见链接： https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/860

Nebula 产品动态

Pick of the Week 每周会从 GitHub issue 及 pr 中选取重要的产品动态和大家分享，欢迎阅读本文的你关注我们的 GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula 及时了解产品新动态~

UPDATE CONFIGS增加表达式的支持，标签： 运维，示例如下（将 target_file_size 动态改为 100 MB ），pr 参见链接： https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1273

支持在 console 中更改日志级别，标签： 运维 (动态改变日志级别），示例如下，pr 参见链接： https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1273

更改了默认 partition 数量、默认 wal 文件大小和 wal buffer 大小，减少内存占用（从 64 GB 减少到大约 4 GB ），标签： Storage Engine，pr 参见链接： https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1330

社区问答

Pick of the Week 每周会从微博、知乎、微信群、微信公众号及 CSDN 等技术社区选取 3 - 5 个用户问题同你分享，欢迎阅读本文的你通过知乎、微信公众号后台或者添加 Nebula 小助手微信号：NebulaGraphbot 进群交流。

@阿提问

怎么判断字符串非空，语法是什么？现在字段的非空判断或者过滤，需要通过别的方式吗?

Nebula：可以参考以下语法

GO FROM hash('Tim Duncan') OVER like WHERE $$.player.name == ""; GO FROM hash('Tim Duncan') OVER like WHERE $$.player.name != "";

@范小波提问

Nebula 可以支持安装到自定义目录吗？

Nebula：自己编译是可以自定义安装目录的，如果是下载 rpm 包，是不支持安装到自定义目录的。

@阿提问

Nebula 如何做向量查询语句？

Nebula：关于向量查询的语句，Nebula Graph 目前没有专门专对向量查询的功能。能说一下具体场景吗？例如人脸识别？位置检索？案例分析？我认为，向量查询和传统的关系查询最大的区别是，向量查询根据一系列特征值来多维度的检索出想要的结果，因为数据量的庞大和多维结构的复杂性导致使用传统关系数据库来做向量查询效率会很低，如果是单机的 DB，数据量也有限制。而 Nebula Graph 是基于属性（特征）存储的分布式图数据库，从理论上来讲，做特征值多维度检索的效率会高于传统关系数据库。特定的业务场景需要考虑 schema 如何定义，查询语句如何编写，业务层如何进行二次计算，如何性能调优等。很有意思的一个话题哈！欢迎大家在群里讨论。

@可乐提问

Nebula CSV 写入速率是多少？

Nebula：importer 的写速率是45 w/s QPS