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本人小白，用 Pycharm 刷 leetcode 和写 machine learning 的作业，不需要写什么大的工程，请问最适合的下载 python 和管理包的方式是什么呢？
感觉 Anaconda 太庞大了，我常用的就几个包：numpy, pandas, sklearn 等。之前用的 pip3 来安装这些包，但是发现更新起来不方便。问一下，有没有什么轻便高效的配置方式。
第 1 条附言 2019-12-17 03:18:11 +08:00
感谢大家的回复！已经装了 miniconda，非常好用！ Anaconda 里的很不包用不上，放在那就想把它们都删了，不然心里毛毛的♂。再次感谢大家的热心建议。
 | 1 wjidea 2019-12-15 12:16:30 +08:00 已转 VSCode |
 | 2 ericls 2019-12-15 12:34:50 +08:00 via iPhone  1 vim |
 | 3 roundRobin 2019-12-15 12:37:29 +08:00 如果你需要一键 update 那就 anaconda 吧，但是你说的这些基础的 package 不需要频繁更新，往往都是需要指定版本，所以一般都是用 pip virtualenv 来控制版本,特殊的或者 kernel 啥的可以用 miniconda。editor 同楼上，vscode 特性很适配 Mac |
 | 4 iamtricker 2019-12-15 13:51:39 +08:00 使用 VSCode 或者 Jupyter 应该更适合吧？小白一枚。 |
 | 5 mimzy 2019-12-15 14:04:09 +08:00 如果你要写 ML 的作业 那可能 Anaconda 确实是最合适的。或许可以改用 Miniconda 按需安装第三方包？常规开发的话 我使用 pyenv + pyenv-virtualenv 如果你需要更好的包管理（应该不需要） 可以再结合 poetry 它几天前已经发布 1.0.0 版本了。 |
 | 6 clavichord93 2019-12-15 14:05:11 +08:00 via iPhone 就直接 anaconda，别想那么多… |
 | 7 Gave2620 2019-12-15 14:16:46 +08:00 via iPhone 可以用 miniconda |
 | 8 seawayfisher 2019-12-15 16:30:15 +08:00 vscode，vscode，vscode |
 | 9 sunmker 2019-12-15 16:37:09 +08:00 via Android jupyter 而且这些包你频繁更新干什么… |
 | 10 czhfrank 2019-12-15 16:55:09 +08:00 via iPhone 直接 anaconda 别给自己找麻烦 |
 | 11 youngxhui 2019-12-15 17:02:58 +08:00 虚拟环境 pip 安装 vscode |
 | 12 hushiwei 2019-12-15 18:57:46 +08:00 miniconda |
 | 13 hakono 2019-12-15 19:26:54 +08:00 via Android anaconda 太庞大了那为什么不用 miniconda 呢 |
 | 15 vhysug01 2019-12-15 21:08:03 +08:00 via iPad jupyter lab |
 | 16 mayfly233 2019-12-15 21:37:53 +08:00 anaconda 真的庞大吗.... |
 | 17 szxczyc 2019-12-16 05:34:49 +08:00 via iPhone 这都庞大吗，你看的小电影都不止 500M 了呀 |
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