APIAuto

机器学习测试、自动生成代码、自动静态检查、自动生成文档与注释等，做最先进的接口管理工具。
支持 HTTP POST 提交 JSON 参数的 API。针对 APIJSON 做了静态检查、生成代码、格式化等大量优化。

特点功能

自动生成接口文档，清晰可读永远最新
自动校验与格式化，支持高亮和收展
自动生成各种语言代码，一键下载
自动管理与测试接口用例，一键共享
自动给请求 JSON 加注释，一键切换
自动保存历史请求记录，一键恢复

自动化接口测试

https://github.com/TommyLemon/APIAuto/blob/master/apijson/JSONResponse.js

前后对比测试 compareWithBefore

不用写任何代码，只需要点一下回测测试的图标按钮（左区域右上角，类似刷新的图标），
就会自动测试所有测试用例（除了登录和退出登录），并对比每一个测试用例前后两次请求的结果，
然后给出结论：结果正确、新增字段、缺少字段、值改变、值类型改变、状态码改变等。
每一个测试用例测完后都会有左侧按钮用于显示测试结果和切换前后的请求结果，
右侧按钮用于纠错，中间的是下载按钮用于下载两次的请求，背景色用于标记接口变更的严重程度。
如果这次的结果是对的，可以点击 [对的，纠错] 按钮来上传新的正确结果作为后续的对比标准。

机器学习测试 compareWithStandard, updateStandard

在前后对比测试的基础上，通过 简单统计 + 场景优化 来提取返回结果 Response JSON 的校验模型，
包括每一层的所有键值对的名称、类型、长度、取值范围等，它还能精准定位到数组内的数据，
例如 []/7/Comment/id，原来的前后对比测试只能到 []。
在第一次会生成校验模型，这时就已经比前后对比测试有约 20% 的准确度提升，
随着纠错次数增加，模型会更新地越来越精准，一般一个测试用例达到 12 次后，
就会相当于高级测试工程师对每个接口根据具体的业务需求来编写测试代码所能达到的效果。

开启和使用机器测试：
1.点击右区域第 3 个图标按钮（点击查看共享），会进入测试用例界面；
2.点击切换机器学习的按钮（机器学习：已关闭），会开启机器学习；
3.点击左区域最右侧的图标按钮（回归测试）。

打开在线工具 试试

http://apijson.org:8000/auto/

还可以看视频演示

https://i.youku.com/i/UNTg1NzI1MjQ4MA==/videos?spm=a2hzp.8244740.0.0