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听 Java 同事说，Java 中处理 json 比较耗性能
好奇为啥会这样，打算做个测试，比较下 Java 和其他语言对 json 处理的快慢，
所以来问问大佬们，怎么写出性能高的 Java 的处理 json 的代码，方便测试
好奇为啥会这样，打算做个测试，比较下 Java 和其他语言对 json 处理的快慢，
所以来问问大佬们，怎么写出性能高的 Java 的处理 json 的代码，方便测试
 | 1 xuanbg 2020-03-26 11:32:39 +08:00 哪里慢了？？？反正我从来没觉得序列化 /反序列化是性能瓶颈 |
 | 2 cookii 2020-03-26 11:36:16 +08:00  1 处理 json 还不就是 GSON，Fastjson，Jackson 那么几个库，你想手写吗 |
 | 3 hantsy 2020-03-26 11:39:47 +08:00 @imzhoukunqiang 除了这些库外，现在可以用 JakartaEE 标准中 JSON-P，JSONB 解决。 |
 | 4 guixiexiezou 2020-03-26 11:47:36 +08:00 也不算慢吧，大概处理 1 个 json 要 40ms，处理 100 个 json 要 100ms，处理 10000 个 json，要 400ms 吧。看 json 大小 |
 | 5 chendy 2020-03-26 11:59:57 +08:00 测试了一下，Jackson 两个字符串字段，序列化每秒六百五十万次，反序列化每秒四百五十万次 二十六个字符串字段，序列化每秒一百万次，反序列化每秒四十八万次 不很快，但是通常不会是瓶颈 |
 | 6 Aresxue 2020-03-26 12:40:08 +08:00 处理 json 从来都不是瓶颈，至于说比性能，要看谁比, 比 C++肯定不信, 但一些静态语言应该还是比得过的。 所以要想快用 C++写好, 然后通过 JNI 调用 |
 | 7 Jooooooooo 2020-03-26 12:52:04 +08:00 超大的 String 确实是会慢的, 特别如果你用这个来打日志, 小心用 |
 | 8 Vegetable 2020-03-26 12:59:04 +08:00 处理 JSON 本身是一个很繁重的工作啊，时间空间都是线性的，好在常用 JSON 都不会太大，很难成为业务瓶颈吧，别想太多。 |
 | 9 Junjunya OP 业务场景是用在生成某个多个表的快照上， 两个方案，一是完全按照表的结构再建多个快照表，另一个方案就是 一个大 json 存原始表的所有数据。 Java 同事就说 json 非常耗性能，然后就推荐建表来解决这个问题。 然后我就好奇为什么非常耗性能，打算做个测试比较下 |
 | 10 EscYezi 2020-03-26 13:36:07 +08:00 via iPhone 如果是表的快照那 json 的长度会很大。之前就遇到过从 redis 里读取一个大概有十多万个元素的 json 数组，每个元素是具有三个属性的 json 对象，然后反序列化的时候程序直接卡住了，后来想办法把 json 对象数组变成字符串数组，才能正常反序列化。 如果表中数据很多而且有多个字段，反序列化确实会成为瓶颈，不过序列化的时候倒没遇到这个问题 |
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