编写爬虫程序有多少轮子必须自己造？

调侃一下~
轮子造的越多 跑的越快 越不满足 越跑越快 然后就跑进去了

不需要造，你想要的都有人造完了，下至 requests 上至爬虫集群管理

嗯

一个生产可用的爬虫程序包括抓取、解析、入库、定时任务、增量抓取、监控、日志、数据统计等模块，真正要实现一套完备稳定的解决方案真的不是写几个 requests+BeautifulSoup 这么简单。

如果你的爬虫程序只是为了临时性的采集一些数据，那么可能八爪鱼这种 to 小白工具就可以满足，或者简单的用 scrapy/requests 编写个简单爬虫即可。但如果爬虫是你的核心业务，例如搜索引擎、内容聚合、尽职调查等对爬虫有大量要求的应用场景，那么你可能需要考虑爬虫程序的规模性和可扩展性，例如定时任务、爬虫部署、任务调度、日志监控、结果去重，这些通常都需要自己实现一遍，比起写几个 xpath 抓取逻辑要麻烦很多，真的就是工程类问题了。不过好在我们有一些开源项目可以帮你处理这些繁琐的逻辑，例如我开发的轮子，分布式爬虫管理平台 Crawlab （ https://github.com/crawlab-team/crawlab ），可以运行任何语言和框架的管理平台，就是帮爬虫开发者维护管理生产可用的爬虫程序的。

当然，爬虫领域现在比较高阶的技术例如逆向、反爬，这些属于比较偏 hack 的方向，需要长期的经验累积，有兴趣可以自行百度。另外爬虫的道德法律规范也是比较重要的，玩得不好就容易进去了。

总而言之，爬虫从简单到复杂到生产可用是一个逐渐工程化的问题，需要的技术种类繁多，需要很多实战经验，不是调一些 API 就可以完成的。

核心问题不在轮子上

最主要的可能是法律问题？爬虫写得好，监狱进的早

@musi 哈哈哈哈哈 笑死我了

@renmu123 例如克服常见反爬壁垒（封 IP，返回垃圾信息，二维码验证……）现在都有轮子完美的解决了？ python 开发者只需要按部就班调用轮子就可以克服以上障碍了?

@musi 国内有爬社交网络被起诉的案例么？如果没有黑进对方系统。对方的数据都是网上公开人人可见的数据。那么获取 html 代码解析里面的数据，具体触犯什么法律了? 是否有这方面的介绍？

@Hlianbobo 有，还不少…

法律不好说，有些严重的定为入侵计算机系统罪，也有定成侵犯公民个人信息罪的。

具体看这个： https://zhuanlan.zhihu.com/p/66997586

@Hlianbobo #8 大部分只是成本问题，不是轮子能解决的
IP：代理
脏数据：数据清洗，有很多框架，这个应该不算爬虫领域内了
验证码：打码平台

造轮子可以让你深入了解整个抓取的流程，和需要踩的坑. 如果你对开发不感兴趣，可以直接购买云抓取服务，直接给你抓取好的数据，你直接 py 解析页面数据就可以。

@tikazyq 怎么解决网站限制，就是有很多 SKU，比如好几万，但是你查看时，只能看到前 1500 条信息。这种怎么破。

严格来说，只要你舍得花钱，几乎没有轮子是必须自己造的...
然后你发的这个知乎链接里的回答其实也比较老了，技术日新月异，现在不会逆向基本是找不到工作的，而那些回答里所说的很多问题实际上都有现成的解决方案。

通常来说，除去需要逆向的部分以外，其他所谓的解析、分布式、监控、报警、部署之类的一堆东西，通通都有现成的方案，并且也有很多相关的工具把这些东西都给集成好了。即使没有，你也可以直接拿大数据、后端、前端、安全领域的一些东西来用，反正都是通用的。

而逆向部分，如果你舍得花钱，那直接去调用别人接口解决加密参数生成、验证码识别之类的分分钟就能解决；但如果你不舍得花钱，那不同平台的反逆向手段并不一定相同。
比如瑞数这种，会有专门的人为特定网站每天更新加密参数的生成规律、策略等，这种情况没有通用的轮子，别人有轮子也不会放出来给你用，只能自己造轮子去解决初次分析和后续的自动更新问题。


@Hlianbobo #8
封 IP 问题接代理 IP，即使是 4G 代理这种高质量且稀少的 IP，目前国内也开始有人卖了，并不需要自己造轮子（以前需要）。
返回脏数据说明被识别到了，属于逆向部分没做好或行为部分没做好，没有轮子能解决这种需要脑力劳动的事情。
二维码验证不同平台都是不同的，又何来的轮子通用化解决？本质上还是逆向部分的问题。

@Myprincess #13 人家后端限制你只能看 1500 条，那你就只能看 1500 条。人都无法看到的东西，机器也一样无法看到。

@jones2000 谢谢回复。你所提到的云抓服务成熟度高么？以下问题：1 、html 信息不完整，关键信息在加密了。不在前端直接展示。2 、发现你在爬信息，故意给你返回垃圾信息。诸如此来不一而足。以上属于云抓服务解决问题的范畴么？如果属于，目前云抓服务在克服以上问题都做的很完善么？有没有优质服务商推荐呢？

@Myprincess 不知道怎么给你的问题点赞。所以只好通过回复赞赏

@locoz 谢谢高质量的详细回复。受益匪浅。小白看后生出更多疑问：
严格来说，只要你舍得花钱，...........上都有现成的解决方案。
------------逆向的意思是特指那些没有 web 页面，只有 app 服务的（例如拼多多）的信息抓取么？以下是我的揣测：因为都是 app 内展现数据，所以信息都是加密的，只能在他们自己的 app 内解析展现。就算你能抓取他传送的信息，但是无法解密也无法利用这些信息。逆向的意思就是获取他们的解密算法和解析算法。是么?



通常来说，除去需要逆向的部分以外，其他所谓的解析、分布式、监控、报警、部署之类的一堆东西，通通都有现成的方案，并且也有很多相关的工具把这些东西都给集成好了。即使没有，你也可以直接拿大数据、后端、前端、安全领域的一些东西来用，反正都是通用的。
------------请问有业内公认好用的轮子推荐么？就是直接在 python 内分别 import 以后就直接调用他的函数就可以完美的克服以上障碍。而且用的人比较多。使用中遇到问题，书籍和网上的回复比较丰富的。主要担心理论上有轮子，实际用起来一言难尽.........
-----------“你也可以直接拿大数据、后端、前端、安全领域的一些东西来用，反正都是通用的。”大数据，后端前端的东西和爬数据有什么联系？怎么拿来使用。请问有这方面的文章和书推荐么?就是怎么利用这些非爬虫工具来克服爬取数据过程中遇到的障碍。



而逆向部分，如果你舍得花钱，那直接去调用别人接口解决加密参数生成、验证码识别之类的分分钟就能解决；但如果你不舍得花钱，那不同平台的反逆向手段并不一定相同。
比如瑞数这种，会有专门的人为特定网站每天更新加密参数的生成规律、策略等，这种情况没有通用的轮子，别人有轮子也不会放出来给你用，只能自己造轮子去解决初次分析和后续的自动更新问题。
----------------请问有做社交媒体逆向比较好的服务商推荐么?比如针对大众点评，美团，微博，小红书.......

@Hlianbobo 我用的是八抓鱼， 抓些不太重要的新闻数据。如果是重要的数据，一般会找数据商购买， 不会自己抓， 太麻烦，而且数据校对也是个问题。 如果是买数据商的数据，质量一般没什么问题，合同里面一般都会标明数据错误是要扣他们钱的。

@jones2000 谢谢，如果我要抓社交媒体留言和评论。目前有这方面的靠谱数据商推荐么？

@locoz 求教针对 selenium webdriver=true 这种检测怎么破?
网上得办法我都试过.
第一种, 访问网站前修改 webdriver 对象. 这里面又有好多种.
第二种, 通过参数屏蔽 webdriver, 这种 chromedriver 更新后就不行了
还有什么办法>?

@Hlianbobo #18
你爬别人东西，别人会在各种方面（如展示、请求、解析等）阻拦你，而不是仅仅在于你所说的展示部分，也并不一定是获取解密算法和解析算法。逆向是为了将各种阻拦一一剥开，让你的爬虫程序能模拟得像对方自己的客户端一样。

轮子不是只有 python 库...即使单说 python 库，很多时候也不可能仅仅是 import 之后直接调用就能解决问题，总会需要按你自己的情况进行配置的。

大数据、后端、前端的东西可以用来解决特定问题，爬虫本身涉及到的领域就很多，其他相关领域的东西自然可以被拿来用啊。你现在不知道有什么联系、怎么拿来使用，说明你没有碰到过相关问题，等你碰到了自然就会去找、去了解了，没必要刻意学。

我不知道你所说的“做社交媒体逆向”的服务商指的是什么，通常来说这种卖服务的都是卖数据、卖特定加密参数的生成、卖特定验证码的识别等，并且除了卖数据的以外，其他与逆向直接相关的基本都不会在明面上卖。

@jeeyong #21 最简单的办法就是直接干掉对方的检测...正所谓“只要我把看见我的人都杀了，就没有人会知道我来过”。

@locoz 谢谢回复。我明白了。
有没有比较靠谱和知名的爬虫服务提供商。我告诉他我要爬哪些网站的哪些数据，他就按照指定要求爬下来。

@Hlianbobo #24 这家你可以看看，大部分你需要的应该都有： https://www.idataapi.cn/t/blfaaal

项目代码： https://github.com/kangvcar/InfoSpider

项目使用文档： https://infospider.vercel.app

项目视频演示： https://www.bilibili.com/video/BV14f4y1R7oF/

INFO-SPIDER 是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据，工具代码开源，流程透明。支持数据源包括 GitHub 、QQ 邮箱、网易邮箱、阿里邮箱、新浪邮箱、Hotmail 邮箱、Outlook 邮箱、京东、淘宝、支付宝、中国移动、中国联通、中国电信、知乎、哔哩哔哩、网易云音乐、QQ 好友、QQ 群、生成朋友圈相册、浏览器浏览历史、12306 、博客园、CSDN 博客、开源中国博客、简书。

@vincekang 谢谢回复。刚看了视频。网站直接输入用户名进入。不需要指定下载内容，软件怎么知爬取哪些内容？看到很多文章说爬取邮件。实务当中爬取邮件是一般是基于什么需求？

@Hlianbobo 项目使用说明文档里有每个数据源所爬取的数据的示例哦，你可以仔细看看说明文档哦。