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很多社交平台，都有这步功能：
1.根据用户偏好设置，每天 8 点 推荐符合条件的用户
2.当数据库里查询不到满足条件的人时，会自动扩大范围查询
3.每天出现重复的人的几率很小
如图例:
https://image-static.segmentfault.com/256/126/2561266466-5f9fa8dfe3425_articlex
https://image-static.segmentfault.com/101/251/1012518571-5f9fa8f950143_articlex
https://image-static.segmentfault.com/391/217/3912172054-5f9fa9022d996_articlex
有小伙伴们知道这个业务逻辑怎么实现不？后端的数据表结构怎么设计呢？
1.根据用户偏好设置，每天 8 点 推荐符合条件的用户
2.当数据库里查询不到满足条件的人时，会自动扩大范围查询
3.每天出现重复的人的几率很小
如图例:
https://image-static.segmentfault.com/256/126/2561266466-5f9fa8dfe3425_articlex
https://image-static.segmentfault.com/101/251/1012518571-5f9fa8f950143_articlex
https://image-static.segmentfault.com/391/217/3912172054-5f9fa9022d996_articlex
有小伙伴们知道这个业务逻辑怎么实现不？后端的数据表结构怎么设计呢？
 | 1 alreadytaken 2020-11-03 09:21:34 +08:00 需要一个大数据平台支撑，要不接友盟的 api，这个就是标签推荐系统，圈人的。高级一点的需要一个智能图谱，后面都是图数据库。单靠业务库很难搞定。 |
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