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语言：Java
使用场景：公司内部使用，解答业务人员使用内部系统时的一些问题，如查询规则，查询数据等
第 1 条附言 2021-02-23 08:27:59 +08:00
昨天 V2EX 死活打不开。。。错过了回复时机- -
感谢各位的回复
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 | 1 DaBingShui 2021-02-22 11:13:44 +08:00 不缺钱的话可以试试阿里云小蜜 |
 | 2 kop1989 2021-02-22 11:18:47 +08:00 这个问题太大了。 智能客服可以拆解成：语义解析+关键词匹配+IM IM 、语义解析又可以拆解出很多对应的问题。 每个问题都不是一两句话能说清楚的。 lz 如果真想问，不妨细化一下问题。 |
 | 3 xiaoxinshiwo 2021-02-22 11:23:08 +08:00 如果用的 ding'ding 钉钉，可以用钉钉小蜜客服 |
 | 4 3country OP @kop1989 这个需求怎么说呢。。。我个人也不是很清楚，因为我最近没有工作内容，领导让我看一下语义分析和机器人方面的东西，搞一个内部使用的智能客服，来回答一些问题，比如查 xx 数据，xx 的联系方式，xx 项目的负责人是谁等等比较琐碎的问题 |
 | 5 SakuraKuma 2021-02-22 11:39:11 +08:00 简单不用查动态数据的话, docker 起一个 es, 导入进去直接查? |
 | 6 bin20060407 2021-02-22 11:44:48 +08:00 百度 UNIT 了解一下 |
 | 7 littlefishcc 2021-02-22 11:54:42 +08:00 关键词匹配，然后自己解析调用自己实现接口。 用户每次连接，可以自动推送帮助文档即可。 用户场景应该很明确才对。。。 |
 | 8 connection 2021-02-22 11:57:57 +08:00 人工客服 => 沉淀 Q&A 文档 => 智能客服 => 分词匹配 Q&A 文档 |
 | 9 jr55475f112iz2tu 2021-02-22 14:47:03 +08:00 我从业务角度提供基础的想法 训练集：过往 “业务人员使用内部系统时的一些问题、回答”，如果这些问题和回答已经有维度 /类别划分，会更好 算法：分词、聚类是基本的，其实重点是使用时候对提问的理解，这一步对用户的体验影响很大 |
 | 10 idamien 2021-02-22 16:00:20 +08:00 如果公司内部是 office365 用户， 可以使用微软家的 chatbot |
| 11 idamien 2021-02-22 16:01:38 +08:00 如果你自己打算开发一个那么 需要自己建仓数据， 训练模型， 搞好调用接口 |
 | 12 cyjme 2021-02-23 10:09:29 +08:00 https://rasa.com/ 看下这个，应该是你想要的。 有一个 playground 可以快速体验下： https://rasa.com/docs/rasa/playground github 上还有一些相关的项目，可以搜索下看看，比如 rasa 的 UI 管理页面。 |
 | 13 teddy2725 2021-02-23 11:24:04 +08:00 自然语言理解+对话系统+知识图谱。自然语言理解简单的就是正则匹配，复杂的就是机器学习的方法，crf, lstm 等解决序列标注问题。 复杂对话系统就是规则引擎，简单的可以 hard code 加一些配置，知识图谱就是结构化你的知识库，要做个简单的还是容易。 |
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