V2EX = way to explore V2EX 是一个关于分享和探索的地方
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 | 1 dingwen07 Apr 4, 2021 via Android O(n)？ |
 | 2 securityCoding Apr 4, 2021 二分? |
 | 3 Perry Apr 4, 2021 对空间复杂度的要求是什么，时间复杂度是要最 efficient 的吗？ |
 | 4 rubytek Apr 4, 2021 没太看明白，循环 n-1 次，所以是 O(n)？ |
 | 5 hactrox Apr 4, 2021 用快速幂，时间复杂度 O(logN) |
 | 6 Biggoldfish Apr 4, 2021 快速幂最多也是 O(logn) 啊 |
 | 7 geelaw Apr 4, 2021 via iPhone  3 如果是说输入 N 的二进制表示，输出 N^N 的二进制表示，则时间复杂度是 2^(n + Theta(log n)) 其中 n = log N 为输入长度。 由于答案有指数长度，算法至少是指数时间，利用快速幂和 Fourier 变换可以做到前述时间复杂度。 |
 | 8 xiaoshuai1999 Apr 4, 2021 logn |
 | 9 Jooooooooo Apr 4, 2021 @rubytek 大数乘法不是 O(1) 的 |
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