这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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有没有给自己手拍几张照片，然后下次拍手就能识别出来的 api
Michelangelono 2021-11-08 08:42:00 +08:00 via Android 4301 次点击这是一个创建于 1504 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
不限定是手，也可能是别的东西。
第 1 条附言 2021-11-08 10:30:43 +08:00
不是指识别掌纹，而是可能任何物体，比如水杯、鼠标。不一定要很高的识别率。
 | 1 chaojie 2021-11-08 08:48:01 +08:00 你把科技想的太发达了。做 AI 的专家组个团队研究个几年，顶级机器专门给跑个模型出来，能把 A 电脑跟 B 电脑分开吗？能把 A 鼠标跟 B 鼠标分开吗？你这随便拍一下就识别出来了？ |
 | 2 jarence 2021-11-08 09:05:29 +08:00 理论上可行，实际效果没有那么准确的 |
 | 3 xieqiqiang00 2021-11-08 09:39:26 +08:00 有 JS 库，Google 的 teachable machine |
 | 4 real3cho 2021-11-08 09:51:03 +08:00  8  |
 | 5 Michelangelono OP @chaojie 手的差别可能太小了，可以换成别的东西，比如水杯。 |
| 6 Michelangelono OP @xieqiqiang00 好像不错，感谢。有时间试下。 |
 | 7 SeaRecluse 2021-11-08 10:28:18 +08:00 掌纹相关的识别有研究的，不过商用 api 暂时没见到 如果是非指向物体的识别，那就只是匹配啊，传统算法就能做 |
| 8 Michelangelono OP @xieqiqiang00 好像没 rest api |
 | 9 k5ye533 2021-11-08 11:39:13 +08:00 现在所在的公司就是做这个，不过需要手动标识后上传模型再识别 |
 | 10 littlewing 2021-11-08 11:48:34 +08:00 @Michelangelono 如果我和我同事都用了同样的水杯，需要识别出来这是谁的水杯吗 |
 | 11 coderluan 2021-11-08 13:13:44 +08:00 楼主可以搜下 One-shot Learning ，然后你就知道目前没有成熟的了。 |
 | 12 hahastudio 2021-11-08 13:22:01 +08:00 你是指识别物品种类的？ Single-Shot multibox Detection ？ https://docs.openvino.ai/latest/omz_models_model_mobilenet_ssd.html |
| 13 Michelangelono OP @k5ye533 有 rest api 吗？ |
| 14 Michelangelono OP @littlewing 当然不需要。 |
 | 15 dangyuluo 2021-11-08 16:23:39 +08:00 应该是有类似的算法的，University of Florida 的体育馆就是靠刷手进入。 |
 | 16 midasplus 2021-11-08 19:51:41 +08:00 感觉是 few shot learning? |
 | 17 jamesfreeman 2021-11-08 20:02:47 +08:00 楼主更像是一个图像检索任务（类似搜图），应该可以用 sift 这样的算法实现一个。 用 DL 的话，一些很大的预训练视觉模型可能可以实现。但是一般这些模型都会“同语义相似编码”，难以去搞定某个特定的 id 。 |
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