好奇大家购买 64g 内存 mbp 的使用场景是什么呢

预算是够的，就买，要不一直后悔咋没买 64 ，即使没差别。

能不能用上再说，就是得有，哈哈哈哈

炫耀

目前没有特定要用到 64g 的地方，但是为了拖延电脑被淘汰的命运所以提前把配置加高一点…

内存不足恐惧症吧

还有一点忘记说，gpu 对大多数开发者几乎没什么用处，但是上了 64g 就不得不上 max

我可以不用，但不能没有

可以多交点苹果税

m1 你买了 64g ，出 m2 m3 m4 你就不买了么

16G 够用了
vs 远程到 pc 上开发

买标准配置，然后一年一换

@leonme 哈哈哈哈，和我的想法一致

确实用不到，买了 14 寸后主力机器居然还是 m1 MacBook air ，外接显示器日常没有任何使用差别

开几个虚拟机，没什么内存焦虑

场景：为了第一时间到货（当时只有 10+32+64+4 的能 10 月 26 日到货）

加 16G 要 3000 ，不如加到 64G 算了

又是一次下多个然后退的骚操作？

我朋友说 他因为换机周期非常长，至少 5 年以上。。。（ PS：上一台电脑用了 10 年）

我选了 32GB + 1TB 。除非我把工作上整套环境都打开，不然 32G 都用不了。而且 7.4G 的 SSD 速度，用 swap 应该是够快了。

而且按照苹果的更新速度，估计 4 年后 M1 的芯片就跟现在的 iphone 8 的地位一样，不如直接换机器了。

预算够了,也不知道能干啥,就下单了,现在问题是没消息了.

ramdisk

把代码放内存里，编译的时候快一点。

APPLE 新款的第一代容易出问题，没敢花太多钱升级硬件，哈哈哈哈，我就只把硬盘升级到了 1T, 先用 swap 顶着

明年被 M2MAX 吊打，那些说用 5 年的马上就忍不住了，就跟之前说 intel mbp16 够用几年的人一样，到时候二手跳水，心态一下就崩了，然后贱卖入新。

手持 16g m1 ，目前唯一一次把 16g 内存打满的操作时分析线上服务的 heap dump ，16g 跑的非常挣扎,
32g 应该就舒服多了，64g 就可以一边跑分析一边干点别的了
然后就是虚拟机，大内存虚拟机可以开的更人性一些（但是目前用到的虚拟机都是 x86 的，arm 下直接用不了。。。）

16GB M1 不够用，常存警。

2019 款的 64GB MBP 有方面，除了 Intel i9 ，扇狂。
所以以後的 Mac 都量最大存的。

其按在使用行看，32GB 我就正好够用。但我想了以後有更多使用空，所以有意比目前需求更高一的配置。

@KR19 个人觉得大部分人应该不会年年换新的，假设有实力年年换新的人估计照样每年选 64G+

用不到 64

就好比虽然都会把手机的 5G 关掉，但这个开关还是要有的。

我目前的应用场景 32g 是够的，买 64g 纯粹是补偿心里。早期用电脑的时候都是低配还各种配件经常出问题，啥都卡，cpu 卡，内存爆，硬盘卡，无数次想砸电脑，以后买电脑都是在预算范围内买最高配，要是哪天我发达了我就自己建实验室组全球第一的超算给自己家用

运维 /安全 /后端?

让一让 我是写 Java 的

@ericwoflskin 没，我打算发货之前就取消一个订单

12 年毕业第一家公司配的就是 16G 的台式，后来就再也退不回去了，当时大家普遍应该是 4G 、8G ，也有很多内存无用论，但是谁用谁爽谁知道。15 年中自己买的次顶配 mbp ，也是 16G ，一直到现在还能正常当主力机使用，到目前使用了六年多？如果当时买 8G ，现在铁定早就换新机了。

如果不考虑价格，那就不够用，19 年我自己配台式机，直接 16G*4 插满，也才刚一千块钱。
如果考虑价格，那 32G 肯定够用了，三五年内也够用了，五年后未必，剩下这两三千块钱，少当主力机使用一段时间，也未必是亏。

其实配置这玩意，不缺钱就往上堆，谁爽谁知道。买 64G 的也多是那种不缺这两三千块钱的。

长期开着几个虚拟机或容器在后台待机的场景

必须是宇宙第一生产力：剪视频！萎佬哥懂不懂啊？ [手动滑稽]

Mac Pro 上 1.5T 内存都有人买，64G 算什么。
不知道使用场景不选就完事了，当然有钱随意，爽就完事了。

@KR19 #21 很多人之所以贱卖都要换，是因为老款又热又续航差，而不是性能差距…性能差距跟兼容性问题是基本可以互相抵消的

很简单：当你要写微服务的时候你就知道 64G 它算个屁，必须 128G 起步！！！

x86 的 mbp 自然是本机起微服务，多开虚拟机等等。

m1 的 mbp 暂时想不到对于普通人来说有啥 64gb 内存的刚需，做超高清视频编辑？

我觉得这一代的 M1 Pro/Max 不值得购买，原因就是大家最看重的待机功耗没控制住。

M1 的确很香，但 M1 Pro/Max 官方发布会视频就承认了，待机功耗直接是 M1 的 2 倍；大家到货后的实测也证实了这一点，续航时间短了 1 倍(可能也有 120Hz MiniLED 屏的功劳)。

我觉得 M2 Pro/Max 可能改成 4 小核并优化 GPU 待机逻辑来最终解决待机功耗问题。如果参考 Intel 12 代是 8 大 8 小，4 个小核面积才相当于一个大核(实际上还不到)，所以 M2Pro/Max 从硅片切割角度来说或许直接挤牙膏成 8 大 8 小更合理（也就是 10 大核的面积做成 8 大 8 小核）。

没必要，五年后瓶颈变成 cpu ，就像现在我用 macbook pro 2015 ，淘宝可以升级内存，但我并没有换，主要问题是 cpu 落后太多了，内存提升意义不大。

现在用的 MBP2015 ，双核 8G ，开个虚拟机都要用完之后马上关掉。你说应该怎么选？
除了虚拟机有点儿不够用，其他还真找不出来换的理由。穷是原罪。

内存大可以驻留更多程序在后台，使用的时候更流畅。

@KR19 #21 你对穷敝一无所知，我上一台是 2012 款，本月刚换。

32g 到 64g 也是加 3000 不如直接拉满

32 加到 64 只差 3000
我计划是 2-3 年换一次新机，内存就算用不到，看着也爽

@streamrx 非常同意这个观点

强迫症，为了主板上另一侧的内存焊满

当初我买 A1502 的时候也觉得 i5 就够了， 所以只只定制了 i5 + 16 + 256 ， 后来发现 CPU 是瓶颈！ 苹果除了硬盘可以忍（毕竟有雷电口），其它不可忍

2w5 都花了，就不在乎这 3000 了，上 64G 吧

买的 32g 内存版本，内存压力常年 5%-6%徘徊~~~
头脑冲动的请慎重！

32g 前端开发+娱乐同步 稳定够用

CitiesSkyline

买高配，就会逼你去用，然后去学习编程、学习剪辑、学习建模，然后很快就能赚更多的钱

做分布系统开发的话挺有用的, 直接本地起一套环境, debug 飞起

32G 很是捉襟见肘呢。。。但是 18 款最高 32G ，且用着吧。

咦，头像居然挺像

真的用苹果系要性能，我觉得还是等新的 Mac Pro ；移动场景大部分情况，Macbook Air 的性能足够了。

Macbook Pro 这种移动工作站的应用场景其实很少。想了半天只有影音材料，需要现场处理这种最需要了。

@jip 咋用的啊？ 32G 的 6%也才 1.92G ，现在 8G 内存的都捉襟见肘，你竟然只用到 1.92G

大内存意味着能满足更多的需求（现在的或者未来的

留一定的内存冗余，日常使用才不会卡顿，刚刚好也比较卡

所以我觉得 32G 基本就可以了，不差钱的就上 64G ，一两千块买个心里舒坦

预算够的话，就买最好的，省的以后后悔。

@jip 我也是这样，内存压力低的可怕，好浪费

钱多买个 32g 钱紧张买个 16g 也够了 64G 适合有焦虑症的人士和极少部分超专业人士

一直用 64g ，把核心代码都放内存里，idea 嗖嗖的。

嘴上说说场景

@dreamramon RAMDISK?

哪个早发货留哪个

编译虚幻引擎源码

@KR19

1. 明年 M2Max 出了，吊打 M1Max

2. 太开心了，可以拥有性能更强的电脑。和今年一样，第一时间买最顶配，然后 M1Max 便宜出给需要它的人就好了

你看，同样一件事，同样的过程，心态不一定如你所想

我还奇怪 pc 内存跟白菜一样怎么不人均 64g 呢

反正预算是够的，如果用不上这么高的性能和 cpu 那就不换电脑了呗。如果真用上了，那不得划算的很。m2 升级就可以看实际需求了啊~生产力工具还有考虑性价比的，堆满预算是合理操作。

不关机并且高强度工作就能享受到大内存的好处。如果关机，或者做些简单的活是不需要 64G 内存的。
做 Java 开发的，还是内存越大越好，特别是搞微服务的。

@MrKrabs 4*8=32 条子就那么多，因为可以换所以不着急啊

感觉基本性能过剩，我这么扣是不会上 64g 的，16G 还够我耍几年。

修图啊，一次打开十多张照片如果是 16g 内存直接卡到没法用，我其实有点想把手上的 iMac 加到 128
平常看网页干活什么的确实 32 就够了

@luoyich 是压力，不是占用，内存已使用 17g

没有使用场景，就是一步到位

场合就是软件内存泄露爆炸的时候

不知道啊，反正就是多开几个 IDEA 吧。

我是也需要跑 Xcode 的设计师，我这边有 2 种情况需要 64G 的内存，就是 3D 渲染和跑大量素材的 Xcode 项目的时候，这 2 种情况下我都有等待过半天还是跑不完，所以这个看情况吧。

摸鱼 youtube

话说，第一款 13 的视网膜屏，要不是电池和硬盘(128G)，不够用了，现在还能战呢，8G 内存，12 年末的电脑。。。

可以跑深度学习模型

@Kiriri GPU 有用啊，4k 显示器摸鱼刷 b 站 4k 视频

要不是因为 M1 Pro 和 M1 Max 的 CPU 部分 差不多，我就上了 64G 了。