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表结构 user_id/用户 ID date/签到日期 isign/当日是否签到
使用场景:筛选最大的连续签到天数为 xx 天的签到记录, 只在管理后台查询,没有任何优化,百万级别能不能做到 2s 之内啊?
需要分页查询
select * from (SELECT t3.user_id,max(t3.date3) as sign FROM (SELECT t2.user_id,count(t2.date2) date3 FROM (SELECT t1.user_id,DATE_SUB(t1.date,INTERVAL t1.ranking day) as date2 FROM (SELECT *, row_number() over (PARTITION by user_id order by date) as ranking from sign where sign_in=1)t1/*① 筛选出每个 user 的签到日期，并排序*/ )t2/*② 签到日期减去签到排名，如果是连续签到，则得到的日期相同*/ GROUP BY t2.user_id,t2.date2)t3 /*③ 按照 user_id 分组，分别求出各连续签到的时间*/ GROUP BY t3.user_id;)t4 where t4.sign=xx /*④ 求出最大值,并筛选*/ 这个 sql 修改自知乎 的问题 2,
 | 1 LLaMA2 2021 年 12 月 25 日 不擅长 sql 我发表下个人愚见 每日 0 点使用您的 sql 查处前一天的情况，缓存好，记为数据 1 后台每次刷新时，先查询最后一条签到记录，缓存下该条记录的插入时间，记为数据 2 然后只查询今天的签到记录，并把记录中涉及的人的签到时长在数据 1 的基础上追加 1 天，记为数据 4 输入到前台 如果之后每次刷新是，如果最后一条签到记录没有变化，则直接输入，否则继续在数据 4 的基础上追加，并修改数据 2 |
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