mysql 并发操作的问题

单个用户频繁更新算不上并发。直接加行锁完事了。
就算一秒钟更新 20 下，行锁都是绰绰有余。
你觉得不合适大概率只是你自己觉得，跑一下压测就知道了，大多数情况只是杞人忧天。。

每次的变动还得计流水吧

“就是在同一秒内，该用户的余额会频繁更新。 首先加锁这种情况不太适合。”
你这种情况就适合的就是行锁，为什么不太适合

乐观锁

加个版本,
update xx_table set balance = :balance where id = :id and version_id = :version_id
根据实际情况修改

或者加个
先锁住: select for update
再判断: 这个也得判断下, 判断状态能否更新, 结果得大于 0 吧, 状态可以改吧....
后更新: 更新数据

id 为为主键

一般代码都是先读后写，所以除非你代码就是纯更新，否则先去开事务。
搞清楚并发问题所竞争的资源到底是啥。到底是这条记录还是这条记录里面的金额。
如果只是金额，看看能不能用 update ... set mOney= money + n 解决。
如果上面的方式不行，可以考虑用悲观并发控制策略和乐观并发控制策略，也就是大家常说的悲观锁和乐观锁。选那种，取决于发生的频率和引发的后果到底有多大。
悲观锁最简单的就是用 select for update 或者 redis 来实现，自己根据情况选，两种方式也都不是完美的，引入那种你认为合适的就可以了。
乐观锁一般就是用版本号来实现。
根据情况看看是否有必要做幂等判断，比如状态判断什么的。

把金额也作为更新条件呢？
update t set mOney= money+n where id = :id and mOney= :money

业务场景就是用户之间赠送礼物，比如同一秒多个用户给一个用户 A 送礼物。
如果这时候加行锁的话，用户这条记录就被锁定了。
问题就在于用户这张数据表属于热表，该条记录的其他字段在其他业务也有更新操作。
担心行锁的话，就会出现死锁的情况。

更可怕的一点，我们这边是主从库配置，现在我暂时把代码切换成查主库，可以降低该概率的发生。
现在对用户操作，都有日志记录。

既然如此，现在我能发现问题，但是对于怎么成本最小的解决这个问题，或者优化这个问题，现在没有太大思路。

类似于客观锁这种机制，所带来问题就是用户操作的失败。
这从代码层面其实没有太大问题，但是对于产品侧，用户体验方面，这个问题就比较严重。
如果乐观锁校验失败，这个就更新失败。

我先压测下关于频繁更新的行锁情况吧。这个很靠谱的。

行锁每秒 10W 次是扛得住的，高配机器能做到 20W 次

行锁就可以，又不是表锁

for update 没问题的，每秒 4000 次