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如果是事后统计，按照自然时间来切分窗口，当每秒结束时，输出当前这一秒的 QPS 数值，这个还比较简单。
如果变成实时统计，没想到好的做法，看了一圈，最好的应该是滑动窗口算法，但本质上是将窗口切分统计，误差最大为一个小窗口的大小，看起来应该是最优解了吧，求教。
如果变成实时统计，没想到好的做法，看了一圈，最好的应该是滑动窗口算法，但本质上是将窗口切分统计，误差最大为一个小窗口的大小，看起来应该是最优解了吧，求教。
 | 1 dzdh 2022-02-21 21:18:17 +08:00  1 redis lua incr Ymdhis, expire 1s, return get Ymdhis |
 | 2 ClericPy 2022-02-21 22:18:14 +08:00 QPS 不是 q / secs 么... 谜底就在谜面上啊, 不分时间间隔那还叫 qps 么 PS: 语气越来越弱 |
| 3 ClericPy 2022-02-21 22:27:08 +08:00 @ClericPy 看了楼上才发现要问啥... 一开始以为问的公式啥的 所以如果想统计最小单位秒的某一秒真实 QPS, 每分钟生成个 60 个桶, 桶内 +1 倒是能拿到具体某秒的 q, 过期的下一个分钟丢弃. 不过性能不是最优遇到上万很容易不准, 还真没琢磨过这东西, 以前一直用分钟窗口除以 60 的... |
 | 4 knightdf 2022-02-21 22:27:27 +08:00 1L 正解，只是去掉“expire 1s” |
 | 5 nl101531 OP @ClericPy 看了 sentinel 的实现，秒级的统计是滑动窗口，不过只用在限流上，分钟级统计也包含了过去的每秒，用于 dashboard |
 | 6 WhoMercy 2022-02-22 11:06:03 +08:00 via Android 做纯计数，粗略统计可用单独线程计数分钟级统计，根据分钟级 query 数平均计算分钟内每秒 query 数；精细统计可用循环计数队列，队列根据时间片切分，每个位置做自增原子操作，根据自增数统计时间片 query 数。 做限流，可以用循环令牌桶队列，桶队列同样根据时间片切分，每个位置预设令牌数量，每时间片的个 query 会取得（消耗）对应桶里令牌，剩余令牌数可用于计数和限流。 |
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