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想要用一些机器学习的知识来让 App 更智能一点，比如实现一个像苹果那样的 App 打开建议的功能（根据用户的行为来给出一些建议），或是像熊猫吃短信这样的功能。这样的最短学习达成路径是怎样的呢？
 | 2 eason1874 2022-05-14 23:11:23 +08:00  2 有多少人工就有多少智能，一千个 if 足以 |
 | 3 closedevice 2022-05-14 23:15:30 +08:00 难得不是算法，而是训练数据~ |
 | 4 2NUT 2022-05-14 23:25:24 +08:00 最短学习达成路径: 找一个类似场景的方案进行模仿 |
 | 5 afutureus 2022-05-14 23:47:17 +08:00 不需要。需要的是数据。 |
 | 6 txx 2022-05-14 23:59:15 +08:00 |
 | 7 ysc3839 2022-05-15 00:06:38 +08:00 via Android 不是说 iOS 的短信拦截只能把规则提交给系统，让系统拦截吗？这种情况不能用机器学习吧？ |
 | 9 AmericanExpress 2022-05-15 09:04:51 +08:00 via iPhone 不需要，没记错的话就是个挺基本的 SVM 我当时学 pattern recognition 的时候也做过一个，难点在 data set |
 | 10 Liyiw 2022-05-15 10:57:45 +08:00 难点：数据、准确率、模型大小 |
 | 11 totoro625 2022-05-15 12:17:42 +08:00 作者最有发言权，我记得早期作者在推特上说过，故意接收了无数条垃圾短信，然后用那些垃圾短信来机器学习 然后就是用户自主提交垃圾短信数据了 |
 | 12 KyleYe 2022-05-15 12:42:09 +08:00 via iPhone 之前做过一个开源实现，把数据集替换成自己的就可以了 https://github.com/Kyle-Ye/EatMessage |
 | 13 billlee 2022-05-15 13:22:44 +08:00 via Android 1 记得作者说过没有用深度学习 |
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