刚撸 Python ，问个问题

有，他的名字叫做标准库

@liprais 哈哈 刚才搜了一下发现两个内置库 itertools collocations 具体用法还没去了解

py：“别的我挺废，但是库特别多。。。”

python 有生成器表达式，操作这些基本类型基本不怎么需要第三方的库

你放点需求出来呗，说不定 Python 自身的语言特性都能满足你了

python:"别问行不行，问就是行"

Python 被称为“自带电池”的语言。

@wxf666 例如判断一个 list 是否为空 或者 为 none

@blankmiss `if list`.

@blankmiss 这个只要
if list 变量:
就可以了

相关文档： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/stdtypes.html#truth-value-testing

这问题确实像刚撸 python 的[狗头]

@blankmiss
```
i = []
if i:
print("i is not empty")
```
> D:\dev\web\test\Scripts\python.exe D:/dev/web/test/tests/main.py

> 进程已结束,退出代码 0

@Zerek 话说怎么回复用不了 markdown....

PY 的标准库丰富程度至少是其他语言的 10 倍
大概是 Rust 的 100 倍
（接触 Rust 我才了解到还有语言 “生成随机数” 这个需求都需要外部依赖包的

@Zerek #15 V2 只有帖子里可以 Markdown 在评论里不行

不谈性能，无所不能

@Licsber 生成随机数都是平台相关的，不同平台产生随机数的方式不一样。有的是调用所谓硬件提供 RNG 生成，有的是多种熵源生成。语言自己不提供也很正常。

@RockShake 谈性能也几乎无所不能，毕竟性能分析说 80%的瓶颈在 20%的代码不是唬人的。。

@Licsber 你猜为什么 rust 强调跨平台编译，内置太多不核心的库包，每个平台都要去测试，精力放在这个上面不划算，并且不同平台可能生成随机数的方式不同，rust 一部分核心理念就是交给社区，所以 async,log...都交给社区来实现，而标准库只提供一个 trait,来保证所有第三方包都基于官方的 trait 来实现，这样你用第三方库的时候，比如你写个网络应用，要用 tracing 做日志，但为了遥测请求和响应，又用了 tower-http 的 log 中间件，这时候 rust 这样做的好处体现出来了，tracing 和 tower-http 的 log 底层都是标准库的 log trait,这样打的 log 看起来都差不多一样.还有一点标准库的 log 也是分离出来的，也是一个单独的 crate.
还是看怎么玩 rust,基本包都有，日常使用足够了，还有好用的魔法，比如 anyhow,等等处理错误的包。

自带的那堆库还不够？不够直接 pip 装，Python 就是库多

@blankmiss #8 这吊问题你输入到搜索引擎上再按回车不比在这问的快？

人家官方网站好心提供中文版文档的，结果都是用来无视的。
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html

Python ，只要不要求性能，我们就是好朋友。只有你想不到，没有我做不到。

@wanacry 我只是举例而已

一堆没用过 common utils 的，不清楚它提供具体的能力是多么的丰富。


两种的是用过的我来说下，Python 肯定是能实现类似功能的，但是大部分还是需要手写类似 one-liner 才能实现的，类库能提供的只是一部分（当然你说某十八线的小库实现了这个功能，当我没说）。


这也是我用 Python 的时候比较怀念的，一个非常有保证的 string 各种功能的库。

@aristotll 是的 我就是这个想法 因为我是写 java 的 所以我才这么问