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- 首先, 工作中主要使用的编程语言是必须要深入了解的.
拿钱了要办事, 挣钱嘛, 不寒碜. 同时, 深入了解编程语言和相关生态, 是大幅提高工作效率并悠闲的必要前提.
- 其次, 我认为关键的是明确自己要深入的方向.
容器调度 /ServiceMesh 请选择 Go, 大数据请选择 Java, 存储请选择 C/C++. 要融入生态, 避免事倍功半.
有一些领域因为技术门槛或其他的原因, 并没有主导语言, 比如我们日常写业务逻辑的 API, Java/Go/Python 等都是可选项.
- 自己的偏好也很重要, 但请先用开放的心态去了解其他语言.
虽然写在后面, 但是我一直认为开心最重要, 认同可以极大的提高成就和愉悦.
当前主流的语言都有巨大的优点, 完全被 cover 的早已被放弃. 当去了解或者学习一门语言时, 尽量要学习 style, 并通过大量阅读优秀的项目来加深认知.
要避免用自己熟悉的 A Style 去写 B 的代码, 这对大家都是痛苦.
- 功利性也是需要考虑
比如 PHP 在国内的市场季度萎缩. 比如相对 Java 这样成熟的语言, 选择相对年轻的 Go, 更容易在开源领域造轮子.
- 最后, 对主流的熟悉是非常必要的.
一方面, 不可避免的需要使用其他语言的中间件, 比如 Kafka, Nginx 等. 另一方面, 不可避免的需要去去其他语言抄 /学习一些轮子, 比如 Java caffeine 就是我经常抄袭的对象.
 | 1 god7d 2023-02-08 16:20:55 +08:00  1 选择啥语言要看学习成本和边际效应，哪个能给自己带来更多的报酬就开始钻研哪个，而不是单纯从理论上研究 xx 有前途之类的 |
 | 2 tool2d 2023-02-08 16:51:09 +08:00 我的看法不一样，都 2023 年了，要有 LLVM 那种编译器里，前端后端的概念区分。 语言最后都是会变成字节码和虚拟机，所以后端运行你只需要一种语言，就是 wasm 就可以了。 前端随便选，可以用一个榔头敲所有钉子，只要你愿意。 |
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