弱弱地问下那些对接了 chatGPT 的各种服务是怎么拿到 chatGPT 的回答的？

plus 版特别？

https://openai.com/api/ 有 API 你居然都不舍得搜索一下，已使用测试上线

有没有可能那不是 chatgpt,而是 GPT-3?

@fengci 这是 GPT3 的 API ，chatGPT 已经不用这个版本的模型了

除了微软 bing ，openAI 官方似乎没有对外开放 chatGPT 本身的调用，公众号或者第三方用的都是 2 楼说的 openAI GPT3 模型

@hehanchenhhc 模型名称传 text-davinci-002-render ，我看页面版本是传的这个

@cwang22 @fengci 这个我好几个月就接入了，但是那不是 chatgpt

这个 https://github.com/acheong08/ChatGPT ？

都是接入的老版本的 api 根本不是真正的 chatGPT 蹭热度骗骗小白

用的是公开的 3.0 版本，现在官方的是用了巨量资金后训练的 3.5 版本，看着只差 0.5 ，其实区别很大，你没发现这些用 3.0 国内的服务傻了一大截

目前来说，官方提供的 ChatGPT API 有申请渠道，具体可看这个： https://community.openai.com/t/openai-chatgpt-api-waitlist/39247 你说的这些服务有可能有些是等到了这个资格

还有一种使用 ChatGPT 模型的方法是有人发现了 ChatGPT 网页版使用的模型，然后可以通过 OpenAI 官方的 api 去调用且不花费 token ，不过这种方法不稳定，官方发现后会关闭掉这种通道

最常用的应该就是使用 OpenAI 官方提供的 API 了，模型设置为达芬奇系列，整体效果也还是可以的。

其实我也有这种疑惑，怎么那些服务取的标题都是 ChatGPT 。。。

#12 补充：使用泄露出来的 chatGPT 模型可以看下#9 这位老哥发的项目的 commits： https://github.com/acheong08/ChatGPT

按照官方文档的说法，text-davinci-003 也是属于 3.5 版本，具体可看下这个： https://platform.openai.com/docs/model-index-for-researchers

GPT-3 和 ChatGPT 的区别是：

GPT-3 是一个自回归的语言模型，使用深度学习生成类似人类的文本。它是 OpenAI 开发的 GPT-n 系列的第三代语言预测模型，也是 GPT-2 的继承者。GPT-3 可以用于各种自然语言任务，如文本摘要、问答、文本分类等。
ChatGPT 是一个人工智能聊天机器人程序，也是由 OpenAI 开发的，于 2022 年 11 月推出该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，并通过强化学习进行训练。ChatGPT 不仅可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言任务，包括生成诗歌、代码、歌词等。
GPT-3 和 ChatGPT 的主要区别在于，ChatGPT 使用了更先进的 GPT-3.5 模型，以及人类反馈信号学习的强化学习方法，使其能够更好地理解用户的意图和情感，生成更有趣和有创造力的回复。

这是 bing 的回答。

gpt3 速度还是挺快的，就是有点蠢

#13 订正：text-davinci-003 属于 GPT-3.0

@hehanchenhhc gpt3 的生成结果是一次性直接返回，chatGPT 会一个字一个字的往外边蹦。我观察到一些小程序也是一个字一个字的往外蹦。有没有可能是有什么方法可以黑 chatGPT 的接口？

之前有泄露的 ChatGPT 模型，可以用 GPT-3 API 去请求，带着模型名字就行，前两天封掉了。
还有就是用 text-davinci-003 的，一般都用这个，后面 fallback 了很多 API key 去请求。
还有一种是直接爬的 ChatGPT ，缺点是有频率限制，一般人少的话可能会用这种。

国内的 chatGPT 应该几乎都是 GPT-3

给你有一个思路，可以使用无头浏览器来实现

事实是这样的
达芬奇 003 和 ChatGPT 都是在达芬奇 002 的基础上通过人工排序对话结果进行微调优化的，前者更注重基于上下文的学习(in-context learning)，后者更注重多轮。
所以达芬奇 003 和 chatGPT 各有所长，没有继承关系，显然多轮在实际对话中更加有用，效果也更惊艳，所以，chat GPT 被放出来 demo 了 。
虽然效果提升了，但是这两个相对于达芬奇 002 也施加了更多规则和道德约束。

昨天我在一个群里和一群沙雕吵起来了，他说他那个是 chatgpt 的 api ，我说你这个就只是达芬奇 003 ，不要装了。 然后开发者很生气，可能是我在拆穿他的引流计划吧

乱七八糟的，我来试着总结一下

GPT3=达芬奇，纯文本

CodeX=代码达芬奇 001 （就是 copilot ），用 github 代码微调

InstructGPT =文本达芬奇 001 ，加自然语言处理任务精调

以下都是 GPT3.5 系列
代码达芬奇 002 ，继续用代码微调
文本达芬奇 002 （基于代码达芬奇 002 ），人工问答
文本达芬奇 003 （基于文本达芬奇 002 ），人工排序

以下单独一个系列
ChatGPT （基于文本达芬奇 002 ），人工排序

初代 GPT3 在大约 3 年前就出现了，傻也是正常的

三种方法：

用泄漏的模型名
用 gpt3 伪装成 chatgpt
用无头浏览器交互

多数是 2 ，因为 3 太慢且不稳定，1 经常被封。

gpt3 和 chatgpt 的差距有点大

@luomao 这个我已经实现了，就是等 chatgpt 打字速度太慢了...所以才想来求教各位大佬

目前没有既能用 chatGPT 模型，又能达到 gpt3 api 速度的方案，开 Plus 会员用 Turbo 模型是目前兼具质量和速度的最佳方案。

@ByteCat 有试过吗，亲。

慢就对了，高峰忙时直接拒绝服务，因为太多人薅羊毛了

@fengci 这是 GPT3 的接口，之前“泄露"过一个 chatgpt 的模型，几天就被删除了，目前能用的几个模型都是智障。

@dobelee 泄漏的能用？

@saymoon 你好，这个 Turbo 模型，有相关介绍吗？ 具体使用方法，是#25 楼 swulling 同学介绍的下面哪一种？(我个人猜测是第 2 种)
1. 用泄漏的模型名
2. 用 gpt3 伪装成 chatgpt
3. 用无头浏览器交互

无头浏览器搞 chatGPT 有开源的瞅瞅么

试试看微软的 API ，Azure OpenAI

我这几天用 FastAPI 写了个测试后端，在里面调用 Open AI 的 SDK ，然后打算部署在 USA 的某台服务器上，想着实现墙内转发，测试的时候无论模型传达芬奇的哪一个分支，答案出来都像个智障。比如我问他现在什么型号的 iphone 值得买，一会儿回答我 iphone 11 pro max,一会儿回答 iphone 6s plus.

原来小丑竟是我自己~

结果今天就有 OpenAI 官方的 ChatGPT 的 API 了