我是不是买了假的 M1

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

Support

根据产品序列号查看状态

有用链接

Apple 产品更新周期

Other World Computing 性能升级

Apple 软件 Beta 测试

这是一个创建于 1040 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近海鲜市场入的 2020 M1 ，12 月激活的

这两天在看关于 webassembly 的内容的时候，up 主认为 web assembly 的性能在计算密集型任务上是有优势的（实际上是这样），再加上之前想去了解一下 Blazor ，所以在测试 blazor 的时候就发现了以下现象：

同样的递归计算斐波那契数列 40 层 blazor：1192ms

然后发现不对劲，我在 win 上随便打开一个浏览器直接用 js 执行是 1278ms +-50 ，windows 中使用.net 甚至更短,只需要 1049ms...而且还是 i3

代码很简单，基本都是一个 fib 方法 int fib(int n) { return n < 2? n : fib(n-1) + fib(n-2);} 然后直接调用 fib(40); 计算一下前后时间差

于是又测试了其他的语言： c:908ms gcc (Apple clang version 14.0.0 (clang-1400.0.29.202))

java:421ms(???java 最快我是没想到的) openjdk version "17.0.6" 2023-01-17

dotnet :1632ms .netsdk version : 7.0.102

原生 js： 1523ms

所以到底是我的电脑的问题还是？

15 条回复 2023-02-20 13:59:02 +08:00

Ga2en

2023-02-18 22:43:27 +08:00

建议对比下你购入的价格和同期的同价位电脑性能。

letsgotobyebye

2023-02-18 23:09:45 +08:00

@Ga2en #1 用了这么多时间，可以肯定不是假货，只是想知道其他人是不是也是这样，因为 M1 在用之前经常看到吹性能的，但是自己实测发现好像并没有那么强

wuqiangroy

2023-02-18 23:20:13 +08:00

m1 用 golang 跑了一下：
go run fib.go
102334155
used time: 218.433792ms
代码：
fib.go
```golang
package main

import (
"fmt"
"time"
)

func fib(a int) int {
if a <= 2 {
return 1
}
return fib(a-1) + fib(a-2)
}

func main() {
t := time.Now()
fmt.Println(fib(40))
fmt.Printf("used time: %s\n", time.Now().Sub(t))
}
```

tcpdump

2023-02-18 23:21:43 +08:00

M 系列主要是续航和剪辑

my3157

2023-02-19 00:04:35 +08:00

CPU 怎么作假

M 系列对比下来性能提升还是比较明显的, 下述是一个基于 BitMap 的 SDS 存储空间分配器的 benchmark 数据
MBP 2017 i7 7820HQ 16/512G:
action: alloc, capacity: 3906250000, spend: 186 s, latency: 47 ns
MBP 2023 M2 Max 64G/1T
action: alloc, capacity: 3906250000, spend: 54 s, latency: 13 ns

MrKrabs

2023-02-19 00:05:17 +08:00

swift
time ./fib
102334155

________________________________________________________
Executed in 348.64 millis fish external
usr time 344.09 millis 0.07 millis 344.02 millis
sys time 4.04 millis 1.05 millis 2.98 millis

func fib(_ n: Int) -> Int {
n < 2 ? n : fib(n-1) &+ fib(n-2)
}

print(fib(40))

my3157

2023-02-19 00:06:45 +08:00

@wuqiangroy #3

102334155
used time: 199.554292ms