这是一个创建于 960 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，比较简单的模型，要看代码加测试几个输入形状吗，有没有比较方便的工具
 | 1 albert0yyyy 2023 年 5 月 26 日 随便输入一个，报个错。看看要多大的 |
 | 2 565656 2023 年 5 月 26 日 自己随便输入报错里不就有了 |
 | 3 Huelse 2023 年 5 月 26 日 报个错，tensorboard |
 | 4 connectsixboy 2023 年 5 月 26 日 模型文件导入 Netron 看一下 |
 | 5 psycho9631 2023 年 5 月 26 日 torchinfo |
 | 6 lyang OP |
| 7 lyang OP |
| 8 565656 2023 年 5 月 26 日 @lyang #6 快速的话基本没有，因为有时候像第一层是卷积或者 transformer 层的话你可能知道一些输入大小，但是运行到后面如果有像全连接层的话还是会影响到输入的大小，所以必须走一遍全过程，最简单的方法就是输入报错 |
 | 9 coldheart 2023 年 5 月 26 日 torchsummary 输入一个正确纬度的 tensor ，可视化各层的形状和参数量 |
 | 11 thinkershare 2023 年 5 月 26 日 没什么好办法，如果没有模型原代码，只能用数据走一遍，如果前向传播时候传递的参数非常复杂，你甚至可能没法尝试出结果。我一般分析模型也是用 netron, 但是 ONNIX 对 pytroch 的支持还是有问题。 |
 | 12 Chekkibrki 2023 年 5 月 26 日 torchinfo.summary(model,Tensor) Tensor:输入形状[N,C,H,W],然后用这个函数就能打印出每层的形状。 |
| 13 connectsixboy 2023 年 5 月 30 日 @lyang 正常模型文件导入 Netron 就行，不用输入测试，Netron 就是为了应对你这类问题存在的 |
Select Language