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这是一个创建于 919 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
例如 pandas
pandas.read_csv 返回 dataframe|textfilereader 两种类型，但实际上绝大部分都是前者，后者遇到时可以作为异常处理就好了
而这个返回类型导致后续每行，使用这个返回变量的语句都会报类型错误，一大堆飘红
gb = dataframe.groupby(colnames, as_index=True)
sized = gb.size() # type: pd.Series
后一句飘红
依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型
我可以理解 pyright 没那么智能，所以需要排除各种状况
没搜到（没读懂？）如何忽略某个 import module 引发的类型检查？
pandas.read_csv 返回 dataframe|textfilereader 两种类型，但实际上绝大部分都是前者，后者遇到时可以作为异常处理就好了
而这个返回类型导致后续每行，使用这个返回变量的语句都会报类型错误，一大堆飘红
gb = dataframe.groupby(colnames, as_index=True)
sized = gb.size() # type: pd.Series
后一句飘红
依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型
我可以理解 pyright 没那么智能，所以需要排除各种状况
没搜到（没读懂？）如何忽略某个 import module 引发的类型检查？
第 1 条附言 2023 年 7 月 6 日
初步解决：
调整 pyright 的提醒级别 (error 是红色下划线，information 只是浅色虚线下划线)
在文件靠近开头加上一行，大概就是解释器和编码声明下一行
类似这样：
=================
# pyright: basic, reportGeneralTypeIssues=information, reportOptiOnalMemberAccess=information, reportOptiOnalIterable=information
=================
分开几行也是可以的，每行以# pyright: 开头就行
参考这里的说明：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/comments.md
PS: 如果不用 basic 而用 strict 的话，更多飘红，
后面的各项参数和值，参考这个：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md#type-check-diagnostics-settings
上述是文件级的，也可以项目级的，参考：
https://stackoverflow.com/questions/68822660/how-do-you-ignore-specific-pyright-type-checks-by-project-file-line
调整 pyright 的提醒级别 (error 是红色下划线，information 只是浅色虚线下划线)
在文件靠近开头加上一行，大概就是解释器和编码声明下一行
类似这样：
=================
# pyright: basic, reportGeneralTypeIssues=information, reportOptiOnalMemberAccess=information, reportOptiOnalIterable=information
=================
分开几行也是可以的，每行以# pyright: 开头就行
参考这里的说明：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/comments.md
PS: 如果不用 basic 而用 strict 的话，更多飘红，
后面的各项参数和值，参考这个：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md#type-check-diagnostics-settings
上述是文件级的，也可以项目级的，参考：
https://stackoverflow.com/questions/68822660/how-do-you-ignore-specific-pyright-type-checks-by-project-file-line
 | 1 pursuer 2023 年 7 月 6 日  1 只说类型转换，可以用 typing.cast |
 | 2 Belmode 2023 年 7 月 6 日 这不就是最基本的类型检查，和类型转换么... |
 | 3 jfcherng 2023 年 7 月 6 日 1 > 依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型 起像是有安 https://pypi.org/project/pandas-stubs/ , 要不安到境後重 pyright ? |
 | 4 NoOneNoBody OP @jfcherng #3 刚才装了，sublime+lsp_pyright 依旧 vscode+pylance 之前没装 pandas-stubs 也没这些问题，只是我现在转到 sublime 搞不定了，都是基于 pyright ，搞不清两者区别 暂时是逐行加# type: ignore 跳过，不过想找治本方法 |
| 5 jfcherng 2023 年 7 月 6 日 @NoOneNoBody #4 pylance 是自 stubs 的 |
| 6 jfcherng 2023 年 7 月 6 日 我了 pandas-stubs 以後是正常的  |
| 7 NoOneNoBody OP @jfcherng #6 你试试把 # type: Series 加在 size()后面，加这注释才是类型指定 |
| 8 jfcherng 2023 年 7 月 6 日 @NoOneNoBody #7 ??? 什要做事情，pyright 的型甚至比你指定的更精 |
| 9 NoOneNoBody OP @jfcherng #8 其实初心不是为了校验的，只是为了标记一下，review 时能想起是什么类型，只是顺带做校验而已 |
| 10 jfcherng 2023 年 7 月 6 日 校有本就色，全 project 的校直接 mypy 走起 review 想起型其也不用那麻，但是 ST 在比尬，因正的 pyright 有 inlay hint 功能，隔壁的 coc-pyright 自己了 inlay hint 以及其他功能。 以前我是直接搞 LSP-pylance ，但是後微信警告我 license 不允我做，於是 github 上的 LSP-pylance 我下架了。Pylance 有 inlay hint ，就是微的 license 只准在自己的器用。Pylance in ST 的效果，有能力的自己私底下可以搞...  |
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