我有一批学生写的试卷,然后我想用 DBNet 检测学生手写答案(只有选择和判断题,题目都分割出来了),我的训练集大概是 220 多张,验证集大概 20 多张,我用的 ppocr 的 dbnet ,现在跑了 800 多个 epoch 了但是准确率很低。我想问三个问题:
- 这个是不是数据太少的问题?
- dbnet 适合只检测手写文本吗?
- 有没有什么更好的方法做手写文本检测?

我有一批学生写的试卷,然后我想用 DBNet 检测学生手写答案(只有选择和判断题,题目都分割出来了),我的训练集大概是 220 多张,验证集大概 20 多张,我用的 ppocr 的 dbnet ,现在跑了 800 多个 epoch 了但是准确率很低。我想问三个问题:
1 pickteemo Aug 19, 2023 官方用的 ICDAR2015 的训练集也就 1000 张左右,数据量应该还好。先 load 一下官方训练好的模型然后 fine tune 试试? |