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有一些问题想不明白，我不研究机器学习这方面，所以希望各位解答。
目前类似于 ai 的应用有不少，比如用 chatgpt 翻译文本，都要在请求前插一段内置的提示词比如：“你现在是一个翻译，balabala.... 帮我把 a 译为 x 语”，感觉这样好像很不优雅，我感觉用这种提示词写出来的应用很奇怪，感觉实际上核心功能都交给了一个不确定性极大的语言模型。
我感觉所谓的提示词应该是给人用的，而不是让机器去调用机器，那这样就失去了大语言模型存在的意义。
还有最近所谓的提示词工程师和提示词课程，我感觉更是鬼扯，这岗位我感觉应该根本不会存在。
目前类似于 ai 的应用有不少，比如用 chatgpt 翻译文本，都要在请求前插一段内置的提示词比如：“你现在是一个翻译，balabala.... 帮我把 a 译为 x 语”，感觉这样好像很不优雅，我感觉用这种提示词写出来的应用很奇怪，感觉实际上核心功能都交给了一个不确定性极大的语言模型。
我感觉所谓的提示词应该是给人用的，而不是让机器去调用机器，那这样就失去了大语言模型存在的意义。
还有最近所谓的提示词工程师和提示词课程，我感觉更是鬼扯，这岗位我感觉应该根本不会存在。
 | 1 x1184 2023-10-09 23:12:28 +08:00 未来的趋势是应用化 Agents 化，你看不到背后的提示词和处理过程了，直接获知结果 |
 | 2 youthfire 2023-10-09 23:21:46 +08:00 via iPhone 进步很多了，提示词在 3.5 阶段尤其敏感，细微的区别就能造成结果天差地别，也才诞生了当时的“提示词工程师”一说。经过自媒体各种发酵。你没发现 4.0 后这种论调就冷淡了吗？ |
 | 3 pansongya 2023-10-10 09:22:12 +08:00 人都得 PUA 何况机器呢 |
 | 4 lyyQAQ 2023-10-10 09:40:32 +08:00 可能因为它是单字接龙，前面的内容会影响后面生成内容的概率，加上引导以后会有更大概率生成你需要的内容或者更优质的内容，不过 gpt4 大部分时候不需要引导就能给出很好的结果了，除非某些时候它给出的答案确实不满意，或者像生成 midjourney 提示词这种情况 |
 | 5 Yuhyeong 2023-10-10 11:43:30 +08:00 工具而已，你能用明确的指令控制 LLM 的行为已经很好了。 要优雅干嘛，指望 LLM 陪你跳华尔兹？你提问再怎么优雅他本质就是随机的啊，不是你用你觉得优雅的指令他就不是一个随机性极大的模型了。明确的指令才能有正常的效果。建议工程师们不要把坏习惯带到这种没必要的地方。 提示词工程师这个确实离谱，谁干我笑话谁，随便找个高中生适应一个月就能干。 |
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