優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,輝達AI晶片抵押債務激增 作空大師示警:恐爆違約風險
自由時報

輝達AI晶片抵押債務激增 作空大師示警:恐爆違約風險

魏國金

初次上稿12-01 23:02 更新時間12-02 06:28

〔編譯魏國金/台北報導〕雅虎財經1日報導,傳奇作空大師查諾斯(Jim Chanos)警告,以輝達人工智慧(AI)晶片為抵押,催生了一種新型的債務市場,但借貸的雲端新創企業皆處於虧損狀態、獲利前景不明,加上輝達晶片可能貶值,使晶片市值低於其所擔保的貸款價值,進而升高相關企業的違約風險。

報導說,新興AI雲端運算公司透過抵押輝達圖形處理器(GPU)取得鉅額貸款,並使用該資金購買更多AI晶片,以擴大運作。這些公司承租資料中心空間,並以AI硬體加以佈署,之後將這些硬體產生的算力出租給科技公司,訓練並運行人工智慧模型。

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《The Information》之前報導,在該產業中,有4家公司以輝達AI晶片做抵押,產生超過200億美元的債務,當中有3家的投資人是輝達。

因預測安隆(Enron)在網路泡沫期間倒閉而聲名大噪的查諾斯,嗅到GPU抵押債務激增的風險,因為這些雲端新創公司取得貸款,但獲利前景不明,使相關債務難以償付。

他說,像這樣的企業模式,以及許多AI公司本身,現在都在虧損狀態,除非狀況改變,否則這些公司將出現債務違約。

《The Information》指出,輝達投資的CoreWeave及其對手雲端提供商Fluidstack,皆以其囤積的GPU為抵押,各負債約100億美元。輝達投資的Lambda與Crusoe也分別有GPU抵押債務5億與4.25億美元。

2024年,CoreWeave虧損約6500萬美元,Fluidstack接近100萬美元,而Lambda與Crusoe目前未能公開取得其財務狀況。

相關債務面臨的另一重大風險是:輝達晶片的貶值速度或許比企業預估的快速。包括CoreWeave在內的多數雲端公司預估其AI晶片約需6年才能創造獲利。

然而查諾斯指出,隨著輝達每18個月推出新AI產品,晶片貶值的速度可能更快。首先,這將使企業難以從其晶片賺取足夠的收入來支付債務,其次,晶片的市值可能低於其所擔保的貸款價值,升高違約風險。

查諾斯指出,即使相關晶片可維持長期,雲端新創公司也無利可圖,他說,「我們研究過許多商業模式,當中有些新資料中心,以及像CoreWeave與Nebius這樣的雲端新創公司,他們在8到10年的折舊期無法獲利,資本成本仍高於應有水準,高於AI資料中心交易的回報」。

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