BenHunDun

还是很好奇. github 主页挂的工作经历应该跟 b 站完全无关吧.
#2 为什么能回的那么轻松.

`我想到时候给她带束小花+潮玩盲盒（之前聊天时她表示喜欢这种）`
> 其实都有办法解决, 都带上高铁也还好. 或者盲盒带上, 花可以先搜下附近有没有规划下顺路买(如果不是高铁站接人的话).
但主要还是分清楚是没感觉, 还是害怕交流和没自信.

`而且我很惧怕见面（怕尴尬+带给对方体验不好），一想到见面要各种流程就有点紧张和难受；`
> 见面是很必要的, 只有见面你才能跟准确的了解一个人. 而且只有见面感受更多的情绪, 语气, 肢体都能表达更多信息.

#8 @forisra 有一部分感觉是国内市场太大了, 太多都是采用免费/低价抢占市场的策略, 就如同外卖直到去年依旧还是有补贴争抢市场. 视频内容, 感觉主要质量降低太多了, 而且国内视频内容很多服务质量真的很差.

1. 希望能否分享一下中间的流程, 因为有看到说分了很多步骤. (例如是否重新整理文档, 是否原先就有完整的测试流程, 以及如何确认完成所有升级)
2. 然后就是提到了其实还是有人工 Review, 解决 `三位同事的反馈是 Claude 升级的时候会改现有的业务逻辑，需要大量的时间去 review 代码。` 的问题,
- 包括这个是否在 cluade 修改升级时, 针对同一类问题是否一直存在, 是否通过流程限制.

#15 有足自己的需求就好. 思路是一致的.
而且看起来好像也不用版本管理, git 的确好像不需要. 也不用考虑 git 服务器的问题.

1. 能不能做到命令脚本化. 避免你说的参数忘记.
2. git 也能推 3 个, 可以有多个 remote, 也能推多个远程仓库. 类似写个 "git push <remote
1> & git push <remote>" 也能.
3. 如果流程参数固定. 其实可以考虑一些个简单脚本.

简单了解过 RAG 的内容, 自己觉得一个比较大的问题是 Embedding 模型其实还在发展. 生成的 RAG 一定程度上是绑定 Embedding 的. 感觉很难推动一个大规模的落地, 一个现在 RAG 效果没有特别好, 不够成熟. 一个如果有新的, 优质的 Embedding 出现可能就会变成需要全量重建.

问题 1 感觉是用户群体的问题.
问题 2 专业化的应该如果真的要效果好估计还是要对通用模型微调训练.

还是感谢分享. 学到了一点新的东西, 针对不同的需求和资源, 调整合适的技术方案, 达到好的效果. 刚好看到前几天 Google 推了新的 Embedding 模型.

@davecat 我其实看到说深圳引入的新闻, 但是看了文章内容感觉不是引入 openclaw , 而是原本的 AI 智能政务, 感觉本身联系没有那么大. 但不懂为什么这个热潮传递的如此猛烈, 包括官方去做一些推广.