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V2EX member #548917, joined on 2021-06-21 12:03:36 +08:00
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我更想知道你的几千块怎么挣的
我是文字游戏爱好者,咋一进去我就 Get 到这套游戏玩法了。但是这并不是一个好事,一个好的文字游戏应该是循序渐进的,就像新手教程里说的,不要最开始就追求流派。在实际游戏中的做法,最开始不让你感知到这个概念,在不同的游戏体验中摸索到。你现在的页面 感觉是 把游戏 wiki 和游戏内容放在了一起
@KaiWuBOSS 我不太确定我有没有聊偏;让 llm 做最基础的工作,通过局部较优,达成全局相对优,思路我理解是 ok 的,我理解这里的流程卡点是 划分局部的工作谁在执行?以及任务的合并优化谁来处理?所谓的元专家组么?他的效果怎么保证,我理解你思路所说的专家飞轮是基于存在 ground truth 的情况才存在不断迭代突破模型上限的可能。但是如果知道 ground truth 的话,理论上,我感觉其实你对 AI 的生成其实不强依赖。纯工程的方法可能会更高效。

另外,你现在的思路以及方案,总的来说是自上而下的看待问题,和拆分问题。可以实际自下而上的手动 run 一趟,自己充当框架的连接点。我理解只要能跑通一次,你的框架至少在某个场景下一定是有效的。换句话说,先针对性的实现一个东西再不断拓展。你现在认为粗糙的地方我觉得都是不紧要的,你限定 语言、操作系统、交互形式、产品形态出一个足够好用的东西,自然会引发如何拓展的思考,现在聊的太泛,大家很难聚焦问题,和了解你实际的效果。
我感觉这个立项有点超前。。现在开源模型跟闭源模型的差距,通过软件工程很难解决。上面聊到工作拆分的思路,一方面是不能很好的拆分,其实要是能很好的归并,他本质上就能直接解决,只是从节约算力的角度分发下去,另一方面拆分下去用到的更小模型,效果更差,恶性循环了。如果只是将就着用,都将就了为啥还要较真。
我感觉这个测试场景有点草率。。至少在你的 claudeCode 里选定模型测试?感觉偏差源于官方优化。 我只是好奇正经自开发场景下 glm/kimi/ds 哪个比较合适。
习酒在南方的认可度我感觉一般。同湖南地区人,抽烟常喝酒就是 和天下+茅台 抽烟不常喝酒 和天下+五粮液,都是一对哈,不抽烟的话也提一对华子(如果你抽烟的话)。这里的区别倒不是价格,主要是不常喝酒的人不一定喝得惯酱香型,然后配几件水果,例如一箱车厘子,一箱粑粑柑之类的。至于其他亲戚我的建议是直接红包,老人可以提点实用的营养品。西洋参这个基本不会出现在我上门的礼品里,属于不实用的部分。
我不能完全感同深受,那明白那种无力感。买房对于各位卷王来说是最不值得说的,只要能挣少花怎么都能够到首付化身牛马。主要是各种政策上的约束,落户、购车等让人很难仅凭积攒就能安家。不太清楚楼主的年纪,如果年龄 ok 的话。户口可以考虑海外硕士回来就业,理论最快 3-5 年就能拿户口,变向来说就是积蓄+时间换户口了。至于购车,现在家庭排队+新能源指标的增发,感觉排的很快。
LazyTyper + Claude Code 我认为是很高效的工作组合;日常使用不太好用的地方,包括称呼、名称以及一些语义上下文等
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