都怪「原生家庭」


微软有个以强化学习思路训练 agent 的框架： https://github.com/microsoft/agent-lightning

应该可以用到

不用有一天，现在神经网络对于任何人来说都是个黑盒子

@MindMindMax 我的 m1 可以跑到 60 帧，GPU 占用 40%左右

@Tamamopoi 应该可以直接上视频，我后面会研究一下这个功能。（之后是准备做成可以和真实演奏视频合成的那种效果）

@wednesdayco 是的，CPU 跑不了这么多特效，用的 three.js 抽象的 TSL ，比 WebGL 好写很多

@Befehishaber 其实做成音游也不是不行

好一点的电车，车机芯片至少都需要能支持到自动驾驶的算力；平时点点 UI 交互，控制车辆，对车机芯片来说根本不算什么。所以根本无需担心 UI 操作变卡的问题，倒是可以担心一下之后自动驾驶出更高级版本需要更强算力的时候这个芯片不支持了。

@qinxi DataDog 似乎不能白嫖耶 ... 我准备自己部署 Grafana Stack 了

看了下，可能是我用了 zfs 创建了 4000 多个 dataset 。然后 new relic 会监控每个挂载的大小用量导致的 ...

@Configuration 大概就是 4 天左右吧，3 个节点，免费的 100G 每月的流量就跑没了

就是基础的 Linux 的一些 metric ，内存负载啥监控。总共 3 台机器，我自己看了下 sysog 之类的，也没那么大的。

@ixcode 确实手感声音一般，因为喜欢 keychron 的布局所以入了，没想道质量这么次，先换个轴体试试。

@Tiller 你这个更狠

@mon6912640 感谢老哥指点，已经拼多多下单了新的轴体，差点我就又去换键盘了。

可这个站就是个博客而已呀，里面的每片文章都是我一个字一个字敲出来的：（

@liangdi 我不是专家，模糊点说的话应该是电路设计，然后 3D 模型方面的设计，就是外壳