johnk's recent timeline updates johnk's recent timeline updates | johnkV2EX member #381356, joined on 2019-01-31 10:50:52 +08:00 |
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Mar 14, 2019 Replied to a topic by internelp Apple 有没有碰到过 MacBook pro 屏幕背光灯不亮 |
还有，出现上述问题之前的几个月，屏幕出现所谓的“舞台灯光”问题，因为正好和 dock 重合，很难发现，还是突然有一天无意中注意到的。一开始以为是升级 mojave 后的软件问题。后来觉得不影响使用就没出来，然后突然有一天就出现打开角度大就黑屏的问题了。
Mar 14, 2019 Replied to a topic by internelp Apple 有没有碰到过 MacBook pro 屏幕背光灯不亮 |
去了当地维修店，官方不修，只提供换屏，价格 3780，暂时没修，外接显示器在用。
Mar 14, 2019 Replied to a topic by internelp Apple 有没有碰到过 MacBook pro 屏幕背光灯不亮 |
我遇到一样的问题，屏幕打开一定角度（大概 80 度）背光就黑了，但是仔细看，LCD 是有显示的。
2 年多一点遇到的。
型号 MacBook Pro (13-inch, Late 2016, Four Thunderbolt 3 Ports) 512G
2 年多一点遇到的。
型号 MacBook Pro (13-inch, Late 2016, Four Thunderbolt 3 Ports) 512G
Mar 14, 2019 Replied to a topic by yaoweber Redis Redis 分词拆分存储，大佬们有没有好的解决方案 |
最好使用 redis 的过期策略进行处理，如果 timestamp 不是业务上需要的参数，则可以不存。
key := <hash-id>:<page-id>
127.0.0.1:6379> set hash_id_1:page1 0 EX 10
OK
127.0.0.1:6379> set hash_id_1:page2 0 EX 10
OK
127.0.0.1:6379> set hash_id_1:page3 0 EX 10
OK
127.0.0.1:6379> keys hash_id_1:*
1) "hash_id_1:page3"
2) "hash_id_1:page1"
3) "hash_id_1:page2"
# after a while
127.0.0.1:6379> keys hash_id_1:*
1) "hash_id_1:page3"
2) "hash_id_1:page2"
如果业务需要 timestamp，也可以作为 key 的一部分，但是会占用存储空间
key := <hash-id>:<page-id>:<timestamp>
或
key := <hash-id>:<timestamp>:<page-id>
看你有哪种排序需求。
redis 是单线程模型，若 keys 操作性能不满足需求，可以使用 scan。
数据量实在多的情况下，应该考虑冷热数据分开存储，用 HBase/Cassendra/ES 等基于磁盘的分布式数据库做存储，用 redis 做缓存。
key := <hash-id>:<page-id>
127.0.0.1:6379> set hash_id_1:page1 0 EX 10
OK
127.0.0.1:6379> set hash_id_1:page2 0 EX 10
OK
127.0.0.1:6379> set hash_id_1:page3 0 EX 10
OK
127.0.0.1:6379> keys hash_id_1:*
1) "hash_id_1:page3"
2) "hash_id_1:page1"
3) "hash_id_1:page2"
# after a while
127.0.0.1:6379> keys hash_id_1:*
1) "hash_id_1:page3"
2) "hash_id_1:page2"
如果业务需要 timestamp，也可以作为 key 的一部分，但是会占用存储空间
key := <hash-id>:<page-id>:<timestamp>
或
key := <hash-id>:<timestamp>:<page-id>
看你有哪种排序需求。
redis 是单线程模型，若 keys 操作性能不满足需求，可以使用 scan。
数据量实在多的情况下，应该考虑冷热数据分开存储，用 HBase/Cassendra/ES 等基于磁盘的分布式数据库做存储，用 redis 做缓存。
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