lucyatwex's recent timeline updates lucyatwex's recent timeline updates | lucyatwexV2EX member #339849, joined on 2018-08-09 14:29:27 +08:00 |
| 数据库表保证读快还是保证写快， 1000tps 写入， 60000tps 查询？ 程序员 lucyatwex Aug 22, 2018 Lastly replied by kingcc | 7 |
lucyatwex's recent replies
Aug 21, 2018 Replied to a topic by lucyatwex 程序员 数据库表保证读快还是保证写快， 1000tps 写入， 60000tps 查询？ |
@CRVV 非常非常感谢您！
“我个人倾向于先设计一套尽量满足范式的表，然后如果确定某种修改方式能带来好处，再一点点改”，超级棒的建议，醍醐灌顶！
“写操作上不能加缓存”，可能我表达的不太正确，因为使用的是关系型内存数据库，针对当前营销活动建的表，所以我把它叫缓存表>_< 也算是直接读库和写库吧！
“我个人倾向于先设计一套尽量满足范式的表，然后如果确定某种修改方式能带来好处，再一点点改”，超级棒的建议，醍醐灌顶！
“写操作上不能加缓存”，可能我表达的不太正确，因为使用的是关系型内存数据库，针对当前营销活动建的表，所以我把它叫缓存表>_< 也算是直接读库和写库吧！
Aug 21, 2018 Replied to a topic by lucyatwex 程序员 数据库表保证读快还是保证写快， 1000tps 写入， 60000tps 查询？ |
@ppyybb 非常谢谢您的分析，对我超级有帮助！
数据库是集群，做过单机的读写性能测试，并且集群上有做过项目（因为业务逻辑比较复杂，写 tps<1000，读 tps 未定量地观察过），所以我觉得老大应该是评测+经验吧
数据库是集群，做过单机的读写性能测试，并且集群上有做过项目（因为业务逻辑比较复杂，写 tps<1000，读 tps 未定量地观察过），所以我觉得老大应该是评测+经验吧
Aug 21, 2018 Replied to a topic by lucyatwex 程序员 数据库表保证读快还是保证写快， 1000tps 写入， 60000tps 查询？ |
@kingcc 谢谢您回复！！！
应用场景是抽奖活动，用当事人的所有事件信息判断抽奖次数和奖品
当事人的量约为 500w，事件的量约为 2000w，一次事件包括用户的申请、交易、交易成功等全流程信息，一个当事人会有多次事件
缓存表保存所有历史事件和当事人身份信息，同时活动期间的注册、实名、申请、交易事件通过 storm 实时写入缓存表
我做的是提供当事人信息查询接口，当事人 id 过来，返回缓存表中该 id 的所有事件信息
应用场景是抽奖活动，用当事人的所有事件信息判断抽奖次数和奖品
当事人的量约为 500w，事件的量约为 2000w，一次事件包括用户的申请、交易、交易成功等全流程信息，一个当事人会有多次事件
缓存表保存所有历史事件和当事人身份信息，同时活动期间的注册、实名、申请、交易事件通过 storm 实时写入缓存表
我做的是提供当事人信息查询接口，当事人 id 过来，返回缓存表中该 id 的所有事件信息
Aug 21, 2018 Replied to a topic by gouchaoer Java hive 里面的字段全部用 string 是否有坑？ |
@gouchaoer 哦哦，get tidb ！！！谢谢！！！因为是在 hadoop 生态建数仓，所以用了 hive
Aug 9, 2018 Replied to a topic by gouchaoer Java hive 里面的字段全部用 string 是否有坑？ |
也取决不定是全用 string 还是映射类型，楼主后来有遇到坑吗？
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