oser

@SmithJohn 不是的,你要说 notebookLM,可能 anythingllm 可以类比,我只是做了一点传统文档管理和 RAG 工具的同步粘合剂的微小工作而已

@LiaoMatt 看了一下腾讯的 ima,确实有点意思

@vpsvps 这个部署应该算比较明了的了吧,就是服务器或者 nas 上搭个 docker 和工具简单的配置和注意事项,使用比较简单

@zyt5876 随便个机器也能跑起来,性能要求没这么高,但如果你要跑本地 llm 这种就没上限了,我的 nas 是 pve 中跑的 ubuntu,给 ubuntu 分配了 32G 内存,cpu 是 amd zen4 5600G,llm 本地跑的是 qwen3:4b,但我主要是接 deepseek

@clemente 任意的 agent 都可以做本文知识问答,但是一般无法分析格式的文档(如 pdf),也无法有效托管文档资产

@vKv4nst4xHKXzH5B 有很多私有化的信息和总结 AI 是问不到的,这时候就需要做个人知识库了,简单举例,比如个人的密码本,工作上的文档

这玩意后台随意给你安装垃圾软件,卸载了还能再装上,离谱

@hh4646908 已送 20 次抽牌,感谢支持

@wvitas 好这个等我改一版

极限跑分没用的，关键看能效比，要在低功耗跑出高分才牛逼